cwtfilters2array

CWT滤波器组转换为减轻重量为深度学习张量

自从R2022b

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语法

[psifvec, filteridx] = cwtfilters2array (wfb)

[psifvec, filteridx] = cwtfilters2array (___打)

[psifvec, filteridx] = cwtfilters2array (___,IncludeLowpass = tf)

描述

(psifvec,filteridx)= cwtfilters2array (wfb)转换CWT滤波器组wfb减轻重量CWT过滤器张量psifvec深度学习。filteridx是一个簿记矩阵。

例子

(psifvec,filteridx)= cwtfilters2array (___,打)使用打提取从每个CWT过滤器,重要值wfb。通过阈值,可以显著减少的数量可学的滤波器组参数。

(psifvec,filteridx)= cwtfilters2array (___IncludeLowpass =特遣部队)指定是否要包括低通(扩展)滤波器psifvec。

例子

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获得减轻重量CWT过滤张量

这个示例使用:

打开生活的脚本

创建一个类滤波器组适合深度学习。指定一个信号长度为2048样本。使用默认的莫尔斯波。

len = 2048;fb = cwtfilterbank (SignalLength = len边界=“周期”);

从过滤器中提取减轻重量CWT过滤器张量。指定一个阈值1/4。

[psifvec, filteridx] = cwtfilters2array (fb, 1/4);

使用簿记矩阵filteridx情节的过滤器psifvec。

fBins = (0: len-1) /兰;持有在为k = 2:尺寸(filteridx 1) indX = filteridx (k, 1:2);印地赛车= filteridx (k, 3:4);rangeX = indX (1): indX (2);rangeY =印第安纳·琼斯(1):印第安纳·琼斯(2);情节(fBins (rangeX)、挤压(psifvec (rangeY)))结束标题(“提取过滤器张量”)包含(“归一化频率(周期/样本)”)ylabel (“级”)举行从ylim (2 [0])

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题提取过滤器张量,包含归一化频率(周期/样本),ylabel级包含81行类型的对象。

输入参数

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`wfb`- - - - - -CWT滤波器组
`cwtfilterbank`对象

CWT滤波器组,指定为一个cwtfilterbank对象。wfb必须有边界=“周期”。有关更多信息,请参见cwtfilterbank。

`打`- - - - - -阈值
`1 e-8`(默认)|真正的标量

阈值CWT过滤器的应用wfb,指定为一个真正的标量。cwtfilters2array使用打提取从每个CWT过滤器,重要值wfb。过滤器是规范化,以便每个滤波器的峰值是2

较小的值打导致更多的值被保留的CWT过滤器,因此不减肥。
更大的值打导致更多的减肥和分歧的深度学习CWT和转换计算滤波器组。
任何阈值小于最小正浮点数,最小的积极的归一化双精度浮点数,设置最小正浮点数提取过滤值。

设置打值导致没有值被保留任何单个过滤器会导致错误。

数据类型:单|双

`特遣部队`- - - - - -包括低通滤波器
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

包括低通滤波器,指定为一个数字或逻辑1(真正的)或0(假)。指定真正的包括低通滤波器(扩展)滤波器psifvec。的大小filteridx增加到Nfilt+ 2×4,Nfilt是CWT过滤器的过滤器银行吗wfb。扩展的元信息过滤器是包含在最后一排filteridx。

数据类型:逻辑

输出参数

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`psifvec`——减轻重量CWT过滤张量
数组

张量,减轻重量CWT过滤器作为1-by-1-by——返回Nr张量,Nr过滤值的数量大于打。

数据类型:双

`filteridx`——簿记矩阵
矩阵

簿记矩阵来描述psifvec,作为一个返回Nfilt+ 1-by-4矩阵,其中Nfilt是CWT过滤器的过滤器银行吗wfb。

第一行的filteridx是[1Nf0 0],在那里Nf频率垃圾箱的数量,或者同样的时间点小波滤波器。Nf等于SignalLength的属性wfb。
行2通过Nfilt+ 1,第一个两列filteridx包含开始和结束频率垃圾箱下令减少相应的小波滤波器中心频率。第三和第四列的filteridx包含开始和结束指数相应滤波器的重塑张量,psifvec。
使用array2cwtfilters重建一个近似小波滤波器组psifvec和filteridx。