STD

标准差

折叠所有页面

句法

S = STD（A）
S = STD（A，w）的
S = STD（A，W， '全部'）
S = STD（A，W，暗淡）
S = STD（A，W，vecdim）
S = STD（___，nanflag）

描述

例

S = STD（一个）返回标准偏差的元件的一个沿着所述第一阵列维度，其大小不等于1。

  • 如果一个是观测向量，则该标准偏差是一个标量。

  • 如果一个是一个矩阵的列是随机变量，其行是观察，然后小号是包含对应于每一列中的标准偏差的行向量。

  • 如果一个是一个多维阵列中，然后STD（A）沿着所述第一阵列维度，其大小不等于1运行时，处理的元件的载体。这个尺寸的大小变1而所有其它尺寸的大小保持不变。

  • 默认情况下，标准偏差归经N-1，其中ñ是观测值的数量。

例

S = STD（一个，w ^）指定任一前述语法加权方案。什么时候W = 0（默认），小号通过标准化N-1。什么时候W = 1，小号通过观测值的数目归一化，ñ。w ^也可以是含有非负元素的权重向量。在这种情况下，长度w ^必须等于维度的长度在其STD运行。

S = STD（一个，w ^，'所有'）计算过的所有元素的标准偏差一个什么时候w ^是0或1。此语法是有效的MATLAB®版本R2018b及更高版本。

例

S = STD（一个，w ^，暗淡）返回沿尺寸的标准偏差暗淡对于任何先前的语法。为了维护而指定操作的尺寸默认正常化，集W = 0在第二个参数。

例

S = STD（一个，w ^，vecdim）计算过在载体中指定的尺寸的标准偏差vecdim什么时候w ^是0或1。例如，如果一个是一个矩阵，然后STD（A，0，[1 2]）在计算中的所有元素的标准偏差一个中，由于矩阵中的每个元素被包含在由尺寸1和2定义的阵列的片。

例

S = STD（___，nanflag）指定是否包含或省略为NaN从计算对于任何先前的语法的值。例如，STD（A， 'includenan'）包括所有为NaN价值观一个而STD（A， 'omitnan'）忽略它们。

例子

全部收缩

开立真实脚本

创建一个矩阵，并计算每一列的标准偏差。

A = [4 -5 1;2 3 5;-9 1 7];S = STD（A）
S =1×37.0000 4.1633 3.0551
开立真实脚本

创建3-d阵列，并计算沿着第一维度的标准偏差。

A（：，：，1）= [2 4;-2 1];A（：，：，2）= [9 13;-5 7];A（：，：，3）= [4 4;8 -3];S = STD（A）
S = S（：，：，1）= 2.8284 2.1213 S（：，：，2）= 9.8995 4.2426 S（：，：，3）= 2.8284 4.9497
开立真实脚本

根据权重向量创建矩阵，并计算每一列的标准偏差w ^。

A = [1 5;3 7;-9 2];W = [1 1 0.5];S = STD（A，w）的
S =1×24.4900 1.8330
开立真实脚本

创建一个矩阵，并计算沿每一行的标准偏差。

A = [6 4 23 -3;9 -10 4 11;2 8 -5 1];S = STD（A，0,2）
S =3×111.0303 9.4692 5.3229
开立真实脚本

创建3-d阵列，并计算超过数据（行和列）的每个页面的标准偏差。

A（：，：，1）= [2 4;-2 1];A（：，：，2）= [9 13;-5 7];A（：，：，3）= [4 4;8 -3];S = STD（A，0，[1 2]）
S = S（：，：，1）= 2.5000 S（：，：，2）= 7.7460 S（：，：，3）= 4.5735
开立真实脚本

创建一个矢量，并计算其标准偏差，但不包括为NaN值。

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 0.34的NaN NaN的0.19];S = STD（A，'omitnan'）
S = 2.2797

输入参数

全部收缩

输入阵列，指定为矢量，矩阵或多维数组。如果一个是一个标量，然后STD（A）回报0。如果一个是0-通过-0空数组，然后STD（A）回报为NaN。

数据类型：单|双|约会时间|持续时间
复数支持：万博1manbetx是

重量，指定为这些值之一：

  • 0- 通过规范化N-1，其中ñ是观测值的数量。如果只有一个观察，则该权重是1。

  • 1- 通过规范化ñ。

  • 矢量做出相应的尺寸非负标量权重最高一个沿其标准偏差被计算。

数据类型：单|双

尺寸操作一起，指定为正整数标量。如果没有指定值，则默认的是第一阵列维度，其大小不等于1。

尺寸暗淡表示，其长度减少到维度1。该大小（S，暗淡）是1，而所有其它尺寸的大小保持不变。

考虑二维输入数组，一个。

  • 如果暗淡= 1， 然后STD（A，0,1）返回包含在各列中的元素的标准偏差的行向量。

  • 如果暗淡= 2， 然后STD（A，0,2）返回包含在每一行中的元素的标准偏差的列向量。

如果暗淡大于为ndims（A）， 然后STD（A）返回零的大小相同的阵列一个。

数据类型：单|双|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64

尺寸的矢量，指定为正整数的向量。每个元素表示输入阵列的尺寸。在指定的操作的尺寸的输出的长度是1，而其他保持不变。

考虑一个2×3×3阵列的输入，一个。然后STD（A，0，[1 2]）返回一个1×1×3阵列，其元素为上计算的每一页的标准偏差一个。

数据类型：双|单|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64

为NaN条件，指定为下列值之一：

  • 'includenan'- 包括为NaN计算值时，标准偏差，从而导致为NaN。

  • 'omitnan'- 忽视为NaN出现在任一输入数组或权重向量的值。

对于约会时间数组，你也可以使用'omitnat'要么'includenat'省略和包括的NaT值，分别。

数据类型：烧焦

更多关于

全部收缩

标准偏差

为一个随机变量矢量一个由达ñ标观测，标准偏差被定义为

小号 = 1 ñ - 1 Σ 一世 = 1 ñ | 一个 一世 - μ | 2 ，

哪里μ是平均的一个：

μ = 1 ñ Σ 一世 = 1 ñ 一个 一世 。

的标准偏差是方差的平方根。标准差的一些定义使用的归一化因子ñ代替N-1，您可以通过设置指定w ^至1。

扩展功能

也可以看看

||||

R2006a前推出

MATLAB文档
万博1manbetx
用MATLAB引入深度学习

用MATLAB引入深度学习

下载电子书