为稀疏矩阵的例程,MATLAB spparms设定参数 - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

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spparms(“关键”,值) spparms 值= spparms 键,值= spparms spparms(值) 值= spparms(关键) spparms(“违约”) spparms(紧)

spparms(“关键”,值)设置一个或多个可调参数用于稀疏的例程。在普通使用,你应该不需要处理这个函数。

的含义关键参数是

`“冰淇淋”`	稀疏的监控国旗:
`0`	不会产生诊断信息输出,默认
`1`	生产信息的选择算法基于矩阵结构,存储分配
`2`	也会产生非常稀疏矩阵算法的详细信息
`“thr_rel”, “thr_abs”`	最低程度的阈值`thr_rel * mindegree + thr_abs`。
`“exact_d”`	非零使用确切的学位最低程度。使用近似度为零。
`“supernd”`	如果积极,最低程度将出错的每一个`supernd`阶段。
`“rreduce”`	如果积极,最低程度并减少每一行`rreduce`阶段。
`“wh_frac”`	行`密度> wh_frac`被忽视了`colmmd`。
`“autommd”`	使用非零最小程度(MMD)序和QR-based \`/`。
`“autoamd”`	非零的使用`colamd`订购LU-based \ /,和使用`amd`Cholesky-based \和/。
`“piv_tol”`	主使用的公差LU-based \和/。
`“bandden”`	乐队所使用的密度\ /带状矩阵。带密度定义为乐队(# 0)/(在一个完整的乐队#非零)。如果`bandden = 1.0`,不要使用带解算器。如果`bandden = 0.0`,总是使用乐队解算器。默认是`0.5`。
`“umfpack”`	非零使用UMFPACK而不是v4 LU-based解算器`\`和`/`。
`“sym_tol”`	对称主宽容。看到`陆`更多信息对称的作用主宽容。

spparms本身输出的当前设置的描述。

值= spparms返回一个向量的分量给的当前设置。

键,值= spparms返回向量,并返回一个字符矩阵的行关键字参数。

spparms(值),没有输出参数,设置所有参数值指定的参数向量。

值= spparms(关键)返回一个参数的当前设置。

spparms(“违约”)所有的参数设置为默认设置。

spparms(紧)他们设置了最低程度排序参数紧设置,从而导致序填写,但使排序函数本身使用更多的执行时间。

的关键参数默认的和紧设置

这个函数完全支持线程的环境。万博1manbetx有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。