RNG

控制随机数发生器

折叠所有页面

句法

RNG（种子）

RNG（种子，发电机）

S = RNG

RNG（种子）指定了MATLAB种子^®随机数发生器。例如，RNG（1）初始化使用种子的梅森倍捻机发生器1。

该RNG功能控制全球流，它决定如何兰特，兰迪，randn和randperm函数产生的随机数的序列。要创建一个或多个独立的流从全局流中分离出来，见RandStream和RandStream.create。

RNG（种子，发电机）还指定的随机数生成器来使用的类型。例如，RNG（0， 'philox'）用的种子初始化Philox 4x32随机发生器0。

S = RNG在一个结构返回当前随机数发生器设置小号。

开立真实脚本

随机数生成器设置为默认的种子（0）和算法（梅森难题），然后保存生成器设置。

RNG（'默认'）S = RNG

S =同场的结构：类型： '绕口令' 种子：0状态：625x1 UINT32]

创建随机值的0和1之间的1×5行向量。

X =兰特（1,5）

X =1×50.8147 0.9058 0.9134 0.1270,0.8037 0.6324

改变发电机的种子和算法，并创建一个新的随机行向量。

RNG（1，'philox'）xnew =兰特（1,5）

xnew =1×50.5361 0.2319 0.7753 0.2390 0.0036

现在，恢复原来的发电机设置，并创建一个随机向量。结果原始行向量匹配X使用默认发生器产生。

RNG（S）xold =兰特（1,5）

xold =1×50.8147 0.9058 0.9134 0.1270,0.8037 0.6324

发电机初始化，指定为下列选项之一。

值	描述
`0`	初始化与种子生成器`0`。
正整数	初始化发电机与指定的正整数种子，如`1`。
`'默认'`	初始化梅森倍捻机发生器种子`0`。这是在每个MATLAB会话开始的默认设置。
`“洗牌”`	初始化发生器基于所述当前时间，产生随机数的不同序列中的每个调用后`RNG`。
结构体	根据设置初始化生成包含与字段的结构`类型`，`种子`和`州`。

随机数的算法，指定为表中的选项之一。有关生成算法的详细信息，请参阅创建和控制一个随机数流。

对于在MATLAB版本4.0和5.0，这些选项使用一个使用的传统发电机。

当并行处理，RNG（ '洗牌'）不应该被用于设置不同的工人的随机数流，以保证独立的流，因为它的种子根据当前时间的随机数发生器。当该命令被同时发送到多个工人，如内部时，尤其如此PARFOR工作。有关工作人员的独立流，使用默认的行为，或考虑使用使用上每个工人的唯一子RandStream。
要使用RNG而不是兰特要么randn与功能'种子'，'州'，要么“扭腰”输入，见更换兰特和randn望而却步语法。

使用注意事项和限制：

只有“扭腰”，'v5normal'和'V4'发电机支持。万博1manbetx
为生成的代码RNG（ '洗牌'）可能会产生不同的种子比MATLAB产生。
对于MEX目标：
- 如果外在电话被禁用或RNG被称为内PARFOR循环，输出RNG在MEX函数与不兼容RNG功能的MATLAB。你可以不通过的输出S = RNG从MEX函数RNG在MATLAB。
- 如果外在通话和启用RNG不是从内部被称为PARFOR环路，只RNG可以在结构访问数据RNG回报。