RandStream.create
创建随机数流
句法
[S1，S2，...] = RandStream.create（ 'gentype'， 'NumStreams'，n）的
S = RandStream.create（ 'gentype'）
[...] = RandStream.create（ 'gentype'，名称，值，...）
描述
[S1，S2，...] = RandStream.create（ 'gentype'， 'NumStreams'，n）的创建ñ使用由指定的均匀伪随机数发生器算法的随机数的流gentype。这些流是独立的伪随机感。该流不与在其它时间创建的流一定是独立的。RandStream.list返回所有可能的值gentype或见选择一个随机数发生器关于发电机的算法细节。
注意
多个流并非所有类型的发电机支持。万博1manbetx二者必选其一乘滞后斐波那契数发生器（mlfg6331_64）或组合的多个递归发生器（mrg32k3a）创建多个数据流。
S = RandStream.create（ 'gentype'）创建一个随机流。该RandStream构造函数是一个更简洁的替代，当你需要创建一个单一的数据流。
[...] = RandStream.create（ 'gentype'，名称，值，...）允许您指定可选的名称，值对控制创建流。参数如下：
NumStreams |
总数这种类型，将整个会议或实验室创建的流。默认值为1。 |
StreamIndices |
应该在此调用中创建的流索引。默认值是1：N，其中ñ是与给定的值'NumStreams'参数。 |
种子 |
非负标量整数用来初始化所有流。缺省值是0的种子必须在0和2之间的整数32- 1“洗牌”创建基于当前时间的种子。 |
NormalTransform |
变换算法使用randn（S，...）以产生正常的伪随机值。选项“通灵塔”，'极性'， 要么“反转”。 |
CellOutput |
逻辑标志表示是否向流对象作为一个单元阵列的元件返回。默认为false。 |
通常情况下，你叫RandStream.create一次，在单次创建多个独立的数据流。或者，您可以创建单独调用每个流RandStream.create，但你必须指定适当的值gentype，'NumStreams'，'种子'和'StreamIndices'以确保其独立性：
指定同一组值
gentype，'NumStreams'和'种子'在每种情况下。指定一个不同的值
'StreamIndices'这是间1和'NumStreams'在每种情况下的值。
例子
创建三个独立的数据流。
[S1，S2，S3] = RandStream.create（ 'mrg32k3a'， 'NumStreams'，3）;R1 =兰特（s1,100000,1）;R2 =兰特（s2,100000,1）;R3 =兰特（s3,100000,1）;corrcoef（[R1，R2，R3]）
从一组三个独立的流创建一个数据流并将其指定为全局流。
S2 = RandStream.create（ 'mrg32k3a'， 'NumStreams'，3 'StreamIndices'，2）;RandStream.setGlobalStream（S2）;
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