主要内容

兰迪

均匀分布的伪随机整数

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句法

X =兰迪（imax的）
X =兰迪（imax的，n）的
X = RANDI（IMAX，SZ1，...，SZN）
X =兰迪（imax的，SZ）
X =兰迪（imax的，类名）
X =兰迪（IMAX，N，类名）
X = RANDI（IMAX，SZ1，...，SZN，CLASSNAME）
X = RANDI（IMAX，SZ，CLASSNAME）
X =兰迪（imax的， '喜欢'，p）的
x = randi（imax，n，'喜欢'，p）
X =兰迪（IMAX，SZ1，...，SZN， '喜欢'，p）的
X =兰迪（IMAX，SZ， '喜欢'，p）的
x = randi（[imin，imax]，___）
x = randi（s，___）

描述

x = randi（IMAX.）返回伪随机标量整数1和IMAX.。

例子

x = randi（IMAX.那N）返回N-经过-N伪随机整数的矩阵从所述离散均匀分布在区间[绘制1那IMAX.]。

例子

x = randi（IMAX.那sz1，...，szn）返回SZ1-by -...-逐SZN阵列在哪里sz1，...，szn表示每个维度的大小。例如，兰迪（10,3,4）返回1到10之间的3乘4个伪随机整数。

例子

x = randi（IMAX.那SZ.）返回大小向量的数组SZ.定义尺寸（x）。例如，兰迪（10，[3,4]）返回1到10之间的3乘4个伪随机整数。

x = randi（IMAX.那班级名称）返回伪随机整数在哪里班级名称指定数据类型。班级名称可'单身的'那'双倍的'那'INT8'那'uint8'那'INT16'那'UINT16'那'INT32'， 或者'UINT32'。

x = randi（IMAX.那N那班级名称）返回N-经过-N数据类型数组班级名称。

例子

x = randi（IMAX.那sz1，...，szn那班级名称）返回SZ1-by -...-逐SZN数据类型数组班级名称。

x = randi（IMAX.那SZ.那班级名称）返回大小向量的数组SZ.定义尺寸（x）和班级名称定义类（x）。

x = randi（IMAX.，'喜欢'，P.）返回伪随机整数P.;也就是说，具有相同的数据类型（类）。

x = randi（IMAX.那N，'喜欢'，P.）返回N-经过-N数组喜欢P.。

x = randi（IMAX.那sz1，...，szn，'喜欢'，P.）返回SZ1-by -...-逐SZN数组喜欢P.。

例子

x = randi（IMAX.那SZ.，'喜欢'，P.）返回一个数组P.其中大小的矢量SZ.定义尺寸（x）。

x = randi（[算我一个那IMAX.]，___）返回从离散均匀分布绘制在区间[含整数的数组算我一个那IMAX.]，使用任何上述语法。

x = randi（S.那___）从生成的随机数流的整数S.而不是默认的全局流。要创建流，使用RandStream。指定S.其次是在任何以前的语法参数的组合，除了涉及的那些'喜欢'。此语法不支持该语法万博1manbetx'喜欢'输入。

例子

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产生的随机整数的1和10的第一个输入之间的5乘5矩阵兰迪表示在采样间隔（在间隔的最小整数为1）的最大整数。

R =兰迪（10,5）
r =5×59 1 2 2 7 10 3 10 5 1 2 6 10 10 9 10 10 5 8 10 7 10 9 10 7
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产生从所述采样间隔均匀分布的随机整数的10×1的列向量[-5,5]。

R =兰迪（[ -  5,5]，10,1）
r =10×13 4 -4 5 1 -4 -2 -2 1 5 5
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保存随机数生成器的当前状态，并创建一个1-5向量的随机整数。

S = RNG;R =兰迪（10,1,5）
r =1×59 10 2 10 7

恢复随机数生成器的状态S.，然后创建随机整数的一个新的1×5载体。该值是和以前一样。

RNG（一个或多个）;R1 =兰迪（10,1,5）
R1 =1×59 10 2 10 7

始终使用RNG.功能（而不是兰特或者randn函数）指定随机数生成器的设置。有关更多信息，请参阅更换兰特和randn望而却步语法。

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在1到500之间创建一个3×2×3阵列的均匀分布式随机整数。

x = randi（500，[3,2,3]）
x = x（：，：1）= 408 457 453 317 64 49 x（：，2）= 140 483 274 79 479 486 x（:,：3）= 479 71 243 211 401 458
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创建一个1×4向量的随机数矢量，其元素是类型的INT16。

R =兰迪（100,1,4，'INT16'）
r =1x4 int16行向量82 91 13 92
类（R）
ANS = 'INT16'
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在1到10之间创建一个统一分布的随机整数的矩阵，其大小与现有数组相同。

A = [3 2;-2 1];SZ =尺寸（A）;X =兰迪（10，SZ）
X =2×29 2 10 10

将前一行代码组合成单行是一种常见的模式：

x = randi（10，尺寸（a））;
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创建的8位有符号整数的2×2矩阵。

P = INT8（[3 2 -2 1]）;

创建随机整数的数组，它是相同的大小和数据类型如P.。

X =兰迪（10，大小（P），'喜欢'，p）的
X =2×2矩阵INT89 2 10 10
类（x）
ans ='int8'

输入参数

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在采样间隔最大整数，指定为一个正整数。兰迪从采样间隔均匀分布绘制的值[1，IMAX]。

例子：兰迪（10,5）

采样间隔中最小的整数，指定为标量整数。

两个都算我一个和IMAX.必须为整数满足算我一个≤.IMAX.。

例如，兰迪（[50100]，5）返回（并包括）之间的随机整数50和100的一个5×5矩阵。

方矩阵的大小，指定为整数值。

  • 如果N是0.， 然后X是一个空矩阵。

  • 如果N是消极的，然后被视为0.。

数据类型：单身的|双倍的|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64

每个维度的大小，指定为整数值的单独的参数。

  • 如果任何维度的大小是0.， 然后X是一个空的阵列。

  • 如果有任何尺寸的大小是否定的，那么它被视为0.。

  • 超过第二尺寸，兰迪忽略尺寸为1的尾随尺寸，例如，兰迪（[5,10]，3,1,1,1）产生5和10之间的随机整数的3×1向量。

数据类型：单身的|双倍的|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64

每个维度的大小，指定为整数值的行向量。此矢量的每个元素表示相应维度的大小：

  • 如果任何维度的大小是0.， 然后X是一个空的阵列。

  • 如果有任何尺寸的大小是否定的，那么它被视为0.。

  • 超过第二尺寸，兰迪忽略尺寸为1的尾随尺寸，例如，Randi（[5,10]，[3 1 1]）产生5和10之间的随机整数的3×1向量。

数据类型：单身的|双倍的|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64

输出类，指定为'双倍的'那'单身的'那'INT8'那'uint8'那'INT16'那'UINT16'那'INT32'那'UINT32'，或提供的另一个类的名称兰迪万博1manbetx支持。

例子：兰迪（5,5，'Int8'）

数据类型：char

原型阵列来创建，指定为数字阵列。

例子：兰迪（5,5，'喜欢'，p）

数据类型：单身的|双倍的|INT8|INT16|INT32|UINT8|UINT16|UINT32

随机数流，指定为aRandStream目的。

例子：s = randstream（'dsfmt19937'）;兰迪（S，[5,10]，[3 1]）

提示

  • 由此产生的数字序列兰迪由均匀的伪随机数生成器，其underlies的内部设置来确定兰特那兰迪， 和randn。您可以使用控制该共享的随机数发生器RNG.。

  • 通过返回的数组兰迪可能包含重复的整数值。此行为是有时被称为与更换采样。用randperm如果您需要所有唯一值。

扩展功能

也可以看看

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话题

在R2008B中介绍

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与Matlab引入深度学习

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