奥尔特

矩阵范围的标准正交基

描述

例子

Q =奥尔特(一个)对象的标准正交基范围一个。的列是张成这个范围的向量吗一个。中的列数等于排名一个

例子

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计算和验证一个满秩矩阵的范围的标准正交基向量。

定义一个矩阵并求其秩。

A = [1 0 1; -2 - 0;0 1 1];r =等级(一个)
r = 3

一个一个标准正交基的满秩方阵是由奥尔特(A)匹配矩阵U通过奇异值分解计算,[U S] =圣言(A,“经济学”)。这是因为的奇异值一个都是零。

计算的范围的标准正交基一个使用奥尔特

Q =奥尔特(A)
Q =3×30.1200 -0.8097 0.5744 0.9018 0.1531 0.4042 0.4153 0.5665 0.7118

中的列数等于等级(一个)。自一个是正式的,一个大小相同。

验证基础,,在合理的误差范围内正交并归一化。

E =规范(眼(r) - Q *问,“摇来摇去”)
E = 9.4147 e-16

错误的顺序是每股收益

计算并验证秩亏矩阵的范围的标准正交基向量。

定义一个奇异矩阵并求其秩。

A = [10 0 1];0 1 0;1 0 1];r =等级(一个)
r = 2

一个秩亏,标准正交基是由奥尔特(A)只匹配第一个r = 2列的矩阵U通过奇异值分解计算,[U S] =圣言(A,“经济学”)。这是因为的奇异值一个所有非零。

计算的范围的标准正交基一个使用奥尔特

Q =奥尔特(A)
Q =3×2-0.7071 -0.0000 0 1.0000 -0.7071 0.0000

一个等级不足,所包含的列比一个

输入参数

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输入矩阵。

数据类型:|
复数的支持:万博1manbetx是的

更多关于

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范围

列空间范围,一个矩阵的一个的列的所有线性组合的集合一个。任何向量,b,这是线性方程的解,A * x =,包含在的范围内一个因为你也可以把它写成向量的列向量的线性组合一个

排名

排名矩阵的维数等于范围的维数。

算法

奥尔特是获得U在奇异值分解中,[U S] =圣言(A,“经济学”)。如果r =等级(一个),第一个rU的范围形成一组标准正交基一个

扩展功能

另请参阅

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之前介绍过的R2006a