histogram2
二元直方图的阴谋
描述
二元直方图是一种酒吧情节为数值数据组数据为二维垃圾箱。在您创建一个Histogram2
直方图的对象,您可以修改方面通过改变其属性值。这是特别有用的快速修改箱子的属性或更改显示。
创建
语法
描述
histogram2 (
创建一个二元直方图的情节X, Y
)X
和Y
。的histogram2
函数使用一个自动装箱算法返回垃圾箱均匀区域,选择封面元素的范围X
和Y
并揭示底层的形状分布。histogram2
显示了垃圾箱等三维矩形酒吧,每个酒吧的高度指示元素的数量。
histogram2 (___,
与一个或多个指定附加选项名称,值
)名称,值
对参数使用任何以前的语法。例如,您可以指定“BinWidth”
和一个双元素向量调整箱子的宽度在每个维度,或“归一化”
使用有效的选项(“数”
,“概率”
,“countdensity”
,“pdf”
,“cumcount”
,或“提供”
)使用不同类型的正常化。一个属性列表,看到Histogram2属性。
histogram2 (
情节到指定的轴斧头
,___)斧头
而不是到当前轴(gca
)。的选项斧头
可以先于任何输入参数组合的以前的语法。
返回一个h
= histogram2 (___)Histogram2
对象。使用这种检查和调整二元直方图的属性。一个属性列表,看到Histogram2属性。
输入参数
X, Y
- - - - - -垃圾箱(作为单独的参数)之间的数据分发
向量|矩阵|多维数组
数据分发在垃圾箱中,指定为独立的参数向量,矩阵或多维数组。X
和Y
必须是相同的大小。如果X
和Y
不是矢量,然后呢histogram2
把他们当作一个列向量,X (:)
和Y (:)
,情节一个直方图。
对应的元素X
和Y
指定x和y二维数据点的坐标,[X (k), Y (k)]
。的数据类型X
和Y
可以不同,但histogram2
这些输入合并到一个连接N
——- - - - - -2
矩阵的主要数据类型。
histogram2
忽略所有南
值。同样的,histogram2
忽略了正
和负
值,除非本边缘显式地指定正
或负
作为一个本边缘。虽然南
,正
,负
价值观通常不是策划,他们仍然包含在归一化计算,包括数据元素的总数,等“概率”
。
请注意
如果X
或Y
包含整数类型的int64
或uint64
更大比flintmax
,那么建议您显式地指定直方图本边缘。histogram2
使用双精度自动垃圾箱的输入数据,缺乏精度整数数字大于flintmax
。
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
|逻辑
nbins
- - - - - -每个维度的箱子数量
标量|向量
每个维度的箱子数量,指定为一个积极的标量整数或双元素向量的正整数。如果你不指定nbins
,然后histogram2
自动计算有多少箱子使用基于中的值X
和Y
。
如果
nbins
是一个标量,然后呢histogram2
使用每个维度中,许多垃圾箱。如果
nbins
是一个矢量,然后呢nbins (1)
指定的箱数x尺寸和nbins (2)
指定的箱数y维度。
例子:histogram2 (X, Y, 20)
使用每个维度中20箱。
例子:histogram2 (X, Y, 20 [10])
使用10箱x
维度和20箱y
维度。
Xedges
- - - - - -本的边缘x维
向量
本的边缘x维度,指定为一个向量。Xedges (1)
是第一个边缘的第一本吗x维度,Xedges(结束)
是最后一本的外缘。
的值[X (k), Y (k)]
是在(i, j)
th本如果Xedges(我)
≤X (k)
<Xedges (i + 1)
和Yedges (j)
≤Y (k)
<Yedges (j + 1)
。每个维度还包括过去的最后一个箱子(外部)优势。例如,[X (k), Y (k)]
落入我
本在最后一行Xedges (end-1)
≤X (k)
≤Xedges(结束)
和Yedges(我)
≤Y (k)
<Yedges (i + 1)
。
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
|逻辑
Yedges
- - - - - -本的边缘y维
向量
本的边缘y维度,指定为一个向量。Yedges (1)
是第一个边缘的第一本吗y维度,Yedges(结束)
是最后一本的外缘。
的值[X (k), Y (k)]
是在(i, j)
th本如果Xedges(我)
≤X (k)
<Xedges (i + 1)
和Yedges (j)
≤Y (k)
<Yedges (j + 1)
。每个维度还包括过去的最后一个箱子(外部)优势。例如,[X (k), Y (k)]
落入我
本在最后一行Xedges (end-1)
≤X (k)
≤Xedges(结束)
和Yedges(我)
≤Y (k)
<Yedges (i + 1)
。
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
|逻辑
计数
- - - - - -本计算
矩阵
本数量,指定为一个矩阵。使用该输入通过本计数histogram2
当本数量分别进行计算,你不希望histogram2
做任何数据装箱。
计数
必须是一个矩阵的大小[长度(XBinEdges) 1 (YBinEdges) 1]
所以它指定本计数为每个垃圾箱。
例子:histogram2 (XBinEdges, 1:1, YBinEdges, 2:2, BinCounts, (1 2 3 4;5 6 7 8])
斧头
- - - - - -坐标轴对象
对象
坐标轴对象。如果你不指定一个坐标轴,那么histogram2
函数使用当前轴(gca
)。
指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家
,在那里的名字
参数名称和吗价值
相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。
R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字
在报价。
例子:histogram2 (X, Y, BinWidth, 10 [5])
这里列出的属性是唯一的一个子集。一个完整的列表,请参阅Histogram2属性。
BinMethod
- - - - - -装箱算法
“汽车”
(默认)|“斯科特。”
|“fd”
|“整数”
装箱算法,在这个表指定为一个值。
价值 | 描述 |
---|---|
“汽车” |
默认的 |
“斯科特。” |
斯科特的规则是最优如果数据共同接近正态分布。这条规则是适合大多数其他发行版,。它使用一个本的大小 |
“fd” |
Freedman-Diaconis规则对数据中离群值不敏感,,可能更适合数据和重尾分布。它使用一个本的大小 |
“整数” |
整数与整数数据规则是有用的,因为它创造了垃圾箱集中在对整数。它使用一个本的宽度为每个维度和地方本边缘介于1整数。 为了避免意外地创建太多的垃圾箱,您可以使用这个规则来创建一个限制1024箱(210)。如果数据范围尺寸大于1024,然后整规则使用广泛的垃圾箱。 |
histogram2
并不总是选择使用这些箱子的数量准确的公式。有时垃圾箱的数量略有调整,这样本边落在“好”的数字。
请注意
如果你设置NumBins
,XBinEdges
,YBinEdges
,BinWidth
,XBinLimits
,或YBinLimits
属性,那么BinMethod
属性设置为“手动”
。
例子:histogram2 (X, Y,“BinMethod”、“整数”)
创建一个二维直方图的垃圾箱集中在对整数。
BinWidth
- - - - - -箱子的宽度在每个维度
向量
箱子的宽度在每个维度,指定为一个双元素向量的正整数,[xWidth yWidth]
。
如果您指定BinWidth
,然后histogram2
最多可以使用1024箱(210在每个维度)。如果指定的宽度需要更多的垃圾箱,然后histogram2
使用一个大本宽度对应于容器的最大数量。
例子:histogram2 (X, Y, BinWidth, 10 [5])
使用箱子大小5
在x
尺寸和大小10
在y
维度。
DisplayStyle
- - - - - -直方图显示风格
“bar3”
(默认)|“瓦”
直方图显示风格,指定为“bar3”
或“瓦”
。指定“瓦”
显示柱状图作为一个矩形阵列的瓷砖颜色的衣服来显示本值。
的默认值“bar3”
使用3 d显示直方图酒吧。
例子:histogram2 (X, Y,“DisplayStyle”、“瓷砖”)
块瓷砖的直方图作为一个矩形数组。
EdgeAlpha
- - - - - -透明边缘直方图的酒吧
1
(默认)|标量值之间0
和1
包容
透明度的直方图条边缘,指定为一个标量值之间0
和1
包容性。的值1
意味着完全不透明,0
意味着完全透明的(看不见的)。
例子:histogram2 (X, Y, EdgeAlpha, 0.5)
创建一个二元直方图有半透明栏边的情节。
EdgeColor
- - - - - -直方图边缘颜色
(0.15 0.15 0.15)
(默认)|“没有”
|“汽车”
|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称
直方图边缘颜色,指定这些值之一:
“没有”
——边缘并不吸引。“汽车”
——每条边的颜色是自动选择的。RGB值、十六进制颜色代码或颜色名称——边缘使用指定的颜色。
RGB三胞胎和十六进制颜色代码可用于指定自定义颜色。
一个RGB值三元素行向量的元素指定强度的红色,绿色和蓝色的组件的颜色。强度必须在范围内
[0,1]
;例如,(0.4 0.6 0.7)
。十六进制颜色代码是一个特征向量或一个字符串标量,始于一个散列符号(
#
)后面跟着三个月或六个十六进制数字,它的范围可以从0
来F
。的值是不区分大小写的。因此,颜色代码“# FF8800”
,“# ff8800”
,“# F80”
,“# f80”
是等价的。
或者,您可以指定一些常见颜色的名字。此表列出了命名颜色选项,相当于RGB三胞胎,十六进制颜色代码。
颜色名称 短名称 RGB值 十六进制颜色代码 外观 “红色”
“r”
(1 0 0)
“# FF0000”
“绿色”
‘g’
(0 1 0)
“# 00 ff00”
“蓝”
“b”
(0 0 1)
“# 0000 ff”
“青色”
“c”
(0 1 1)
“# 00飞行符”
“红色”
“米”
(1 0 1)
“#就”
“黄色”
“y”
(1 1 0)
“# FFFF00”
“黑”
“k”
(0 0 0)
# 000000的
“白色”
' w '
(1 1 1)
“# FFFFFF”
这是默认颜色的RGB三胞胎和十六进制颜色编码MATLAB®使用在许多类型的情节。
RGB值 十六进制颜色代码 外观 [0 0.4470 - 0.7410)
“# 0072 bd”
(0.8500 0.3250 0.0980)
“# D95319”
(0.9290 0.6940 0.1250)
“# EDB120”
(0.4940 0.1840 0.5560)
“# 7 e2f8e”
(0.4660 0.6740 0.1880)
“# 77 ac30”
(0.3010 0.7450 0.9330)
“# 4 dbeee”
(0.6350 0.0780 0.1840)
“# A2142F”
例子:histogram2 (X, Y,‘EdgeColor’,‘r’)
创建一个三维直方图图红酒吧的边缘。
FaceAlpha
- - - - - -透明的直方图酒吧
1
(默认)|标量值之间0
和1
包容
透明的直方图酒吧、指定为一个标量值之间0
和1
包容性。histogram2
使用相同的透明的直方图。的值1
意味着完全不透明,0
意味着完全透明的(看不见的)。
例子:histogram2 (X, Y, FaceAlpha, 0.5)
创建一个二维直方图的情节与半透明的酒吧。
FaceColor
- - - - - -直方图条颜色
“汽车”
(默认)|“平”
|“没有”
|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称
直方图条颜色,指定这些值之一:
“没有”
——酒吧不是填满。“平”
——酒吧的颜色随高度。酒吧有不同的高度有不同的颜色。图的颜色选择或轴colormap。“汽车”
——酒吧颜色自动选择(默认)。RGB值、十六进制颜色代码或颜色名称——酒吧充满了指定的颜色。
RGB三胞胎和十六进制颜色代码可用于指定自定义颜色。
一个RGB值三元素行向量的元素指定强度的红色,绿色和蓝色的组件的颜色。强度必须在范围内
[0,1]
;例如,(0.4 0.6 0.7)
。十六进制颜色代码是一个特征向量或一个字符串标量,始于一个散列符号(
#
)后面跟着三个月或六个十六进制数字,它的范围可以从0
来F
。的值是不区分大小写的。因此,颜色代码“# FF8800”
,“# ff8800”
,“# F80”
,“# f80”
是等价的。
或者,您可以指定一些常见颜色的名字。此表列出了命名颜色选项,相当于RGB三胞胎,十六进制颜色代码。
颜色名称 短名称 RGB值 十六进制颜色代码 外观 “红色”
“r”
(1 0 0)
“# FF0000”
“绿色”
‘g’
(0 1 0)
“# 00 ff00”
“蓝”
“b”
(0 0 1)
“# 0000 ff”
“青色”
“c”
(0 1 1)
“# 00飞行符”
“红色”
“米”
(1 0 1)
“#就”
“黄色”
“y”
(1 1 0)
“# FFFF00”
“黑”
“k”
(0 0 0)
# 000000的
“白色”
' w '
(1 1 1)
“# FFFFFF”
这是默认颜色的RGB三胞胎和十六进制颜色编码MATLAB使用在许多类型的情节。
RGB值 十六进制颜色代码 外观 [0 0.4470 - 0.7410)
“# 0072 bd”
(0.8500 0.3250 0.0980)
“# D95319”
(0.9290 0.6940 0.1250)
“# EDB120”
(0.4940 0.1840 0.5560)
“# 7 e2f8e”
(0.4660 0.6740 0.1880)
“# 77 ac30”
(0.3010 0.7450 0.9330)
“# 4 dbeee”
(0.6350 0.0780 0.1840)
“# A2142F”
如果您指定DisplayStyle
作为“楼梯”
,然后histogram2
不使用FaceColor
财产。
例子:histogram2 (X, Y,‘FaceColor’,‘g’)
创建一个三维直方图情节与绿色的酒吧。
FaceLighting
- - - - - -对直方图的酒吧灯光效果
“点燃”
(默认)|“平”
|“没有”
灯光效果在直方图酒吧、指定为这个表中的值之一。
价值 | 描述 |
---|---|
“点燃” |
直方图条显示pseudo-lighting效果,双方的酒吧使用深色相对于顶部。酒吧是不受其他光源的轴。 这是默认值时 |
“平” |
直方图条不自动点亮。在其他光物体的存在,在酒吧里灯光效果是一致的。 |
“没有” |
直方图酒吧是不会自动点亮,灯光不影响直方图酒吧。
|
例子:histogram2 (X, Y,‘FaceLighting’,‘没有’)
直方图的酒吧关闭照明。
线型
- - - - - -线条样式
“- - -”
(默认)|“——”
|“:”
|“-”。
|“没有”
线的风格,指定为这个表中列出的选项之一。
线条样式 | 描述 | 产生的线 |
---|---|---|
“- - -” |
实线 |
|
“——” |
虚线 |
|
“:” |
虚线 |
|
“-”。 |
Dash-dotted线 |
|
“没有” |
没有线 | 没有线 |
线宽
- - - - - -宽度栏概述
0.5
(默认)|积极的价值
酒吧轮廓宽度,单位指定为一个积极的价值点。一个点= 1/72英寸。
例子:1.5
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
归一化
- - - - - -类型的标准化
“数”
(默认)|“概率”
|“countdensity”
|“pdf”
|“cumcount”
|“提供”
类型的正常化,指定为这个表中的值之一。对于每一个本我
:
是一本价值。
本是元素的数量。
每本的面积是计算使用吗x和y本宽度。
在输入数据元素的数量。这个值可以大于分箱数据,如果数据包含
南
值,或者一些数据在本限制之外。
价值 | 本值 | 笔记 |
---|---|---|
“数” (默认) |
|
|
“countdensity” |
|
|
“cumcount” |
|
|
“概率” |
|
|
“pdf” |
|
|
“提供” |
|
|
例子:histogram2 (X, Y,“正常化”,“pdf”)
情节的概率密度函数估计X
和Y
。
ShowEmptyBins
- - - - - -切换显示空箱子
“关闭”
(默认)|“上”
切换显示的空箱子,指定为“关闭”
或“上”
。默认值是“关闭”
。
例子:histogram2 (X, Y,“ShowEmptyBins”,“上”)
打开显示空箱子。
XBinLimits
- - - - - -本限制在x维
向量
本限制在x双元素向量维度,指定为一个,[xbmin, xbmax]
。向量表示第一个和最后一个本的边缘x维度。
histogram2
只图数据,属于本限制在内地,数据(数据(:1)> = xbmin &数据(:1)< = xbmax)
。
XBinLimitsMode
- - - - - -本限制的选择模式x维
“汽车”
(默认)|“手动”
本限制的选择模式x维度,指定为“汽车”
或“手动”
。默认值是“汽车”
,所以本限制自动适应数据沿轴。
如果您显式地指定XBinLimits
或XBinEdges
,然后XBinLimitsMode
设置自动“手动”
。在这种情况下,指定XBinLimitsMode
作为“汽车”
重新调节本限制数据。
YBinLimits
- - - - - -本限制在y维
向量
本限制在y双元素向量维度,指定为一个,[ybmin, ybmax]
。向量表示第一个和最后一个本的边缘y维度。
histogram2
只图数据,属于本限制在内地,数据(数据(:,2)> = ybmin &数据(:,2)< = ybmax)
。
YBinLimitsMode
- - - - - -本限制的选择模式y维
“汽车”
(默认)|“手动”
本限制的选择模式y维度,指定为“汽车”
或“手动”
。默认值是“汽车”
,所以本限制自动适应数据沿轴。
如果您显式地指定YBinLimits
或YBinEdges
,然后YBinLimitsMode
设置自动“手动”
。在这种情况下,指定YBinLimitsMode
作为“汽车”
重新调节本限制数据。
输出参数
h
——二元直方图
对象
二元直方图,作为一个对象返回。有关更多信息,请参见Histogram2属性。
属性
Histogram2属性 | Histogram2外观和行为 |
例子
向量的柱状图
生成10000对随机数并创建一个二维直方图。的histogram2
函数自动选择一个合适的数量的垃圾箱覆盖的范围值x
和y
并显示潜在的形状分布。
x = randn (10000 1);y = randn (10000 1);h = histogram2 (x, y)
h = Histogram2属性:数据:[10000 x2双]价值观:[25 x28双]NumBins: 25 [28] XBinEdges: 3 (-3.9000 -3.6000 -3.3000 -2.7000 -2.4000 -2.1000……]YBinEdges: [-4.2000 -3.9000 -3.6000 -3.3000 -3.0000 -2.7000……]BinWidth:[0.3000 - 0.3000]正常化:“计数”FaceColor:“汽车”EdgeColor:(0.1500 0.1500 0.1500)显示所有属性
包含(“x”)ylabel (“y”)
当你指定一个输出参数histogram2
函数,它返回一个histogram2对象。您可以使用此对象检查直方图的属性,如垃圾箱的数量或箱子的宽度。
在每个维度找到直方图箱的数量。
nXnY = h.NumBins
nXnY =1×225 28
指定数量的直方图箱
情节1000对随机数的二元直方图分为25等距的垃圾箱,在每个维度使用5箱。
x = randn (1000 1);y = randn (1000 1);nbins = 5;h = histogram2 (x, y, nbins)
h = Histogram2属性:数据:[1000 x2双]价值观:[5 x5双]NumBins: 5 [5] XBinEdges: [4 -2.4000 -0.8000 0.8000 2.4000 4] YBinEdges: [4 -2.4000 -0.8000 0.8000 2.4000 4] BinWidth:[1.6000 - 1.6000]正常化:“计数”FaceColor:“汽车”EdgeColor:(0.1500 0.1500 0.1500)显示所有属性
发现结果本计数。
数量= h.Values
数=5×540 124 47 4 0 2 3 1 0 2 1 119 341 109 10 117 33 32 1 0 4 8 1 0
调整直方图箱的数量
生成1000对随机数并创建一个二维直方图。
x = randn (1000 1);y = randn (1000 1);h = histogram2 (x, y)
h = Histogram2属性:数据:[1000 x2双]价值观:[15 x15双]NumBins: [15 15] XBinEdges: [0.5000 -0.5000 -1.5000 -2.5000 -3.5000 - 3 2 1 0 1…]YBinEdges: [0.5000 -0.5000 -1.5000 -2.5000 -3.5000 - 3 2 1 0 1…]BinWidth:[0.5000 - 0.5000]正常化:“计数”FaceColor:“汽车”EdgeColor:(0.1500 0.1500 0.1500)显示所有属性
使用morebins
函数粗调整的箱数x维度。
nbins = morebins (h,“x”);nbins = morebins (h,“x”)
nbins =1×219日15
使用fewerbins
函数来调整箱子的数量y维度。
nbins = fewerbins (h,“y”);nbins = fewerbins (h,“y”)
nbins =1×219日11
调整箱子的数量在细粒度级别通过显式地设置垃圾箱的数量。
h。NumBins = [20 10];
颜色直方图条的高度
使用1000年创建一个二元直方图正态分布随机数在每个维度12箱。指定FaceColor
作为“平”
颜色直方图条的高度。
h = histogram2 (randn (1000 1), randn (1000 1), 12 (12),“FaceColor”,“平”);colorbar
平铺的柱状图视图
生成随机数据和情节二元平铺的直方图。显示指定的空箱子ShowEmptyBins
作为“上”
。
x = 2 * randn (1000 1) + 2;y = 5 * randn (1000 1) + 3;h = histogram2 (x, y,“DisplayStyle”,“瓦”,“ShowEmptyBins”,“上”);
指定本边缘直方图
生成1000对随机数并创建一个二维直方图。指定本边用两个向量,无限宽箱边界的直方图来捕获所有异常值不满足 。
x = randn (1000 1);y = randn (1000 1);Xedges =(负无穷2:0.4:2 Inf);Yedges =(负无穷2:0.4:2 Inf);h = histogram2 (x, y, Xedges Yedges)
h = Histogram2属性:数据:[1000 x2双]价值观:[12 x12双]NumBins: [12 12] XBinEdges:[负2 0 -1.6000 -1.2000 -0.8000 -0.4000 0.4000……]YBinEdges:[负2 0 -1.6000 -1.2000 -0.8000 -0.4000 0.4000……]BinWidth:非均匀的规范化:“计数”FaceColor:“汽车”EdgeColor:(0.1500 0.1500 0.1500)显示所有属性
当本边缘是无限的,histogram2
显示每个异常本(直方图)的边界作为本旁边的宽度的两倍。
指定归一化
财产“countdensity”
删除包含异常值的垃圾箱。现在,体积每个本代表的频率观测的时间间隔。
h。N或malization =“countdensity”;
归一化直方图
生成1000对随机数并创建一个二元直方图使用“概率”
规范化。
x = randn (1000 1);y = randn (1000 1);h = histogram2 (x, y,“归一化”,“概率”)
h = Histogram2属性:数据:[1000 x2双]价值观:[15 x15双]NumBins: [15 15] XBinEdges: [0.5000 -0.5000 -1.5000 -2.5000 -3.5000 - 3 2 1 0 1…]YBinEdges: [0.5000 -0.5000 -1.5000 -2.5000 -3.5000 - 3 2 1 0 1…]BinWidth:[0.5000 - 0.5000]正常化:“概率”FaceColor:“汽车”EdgeColor:(0.1500 0.1500 0.1500)显示所有属性
计算总金额栏的高度。正常化,每个酒吧的高度等于选择一个观察,本区间内的概率,和所有的酒吧的高度之和为1。
S =总和(h.Values (:))
S = 1
调整直方图特性
生成1000对随机数并创建一个二维直方图。返回直方图调整对象的属性直方图没有重建整个阴谋。
x = randn (1000 1);y = randn (1000 1);h = histogram2 (x, y)
h = Histogram2属性:数据:[1000 x2双]价值观:[15 x15双]NumBins: [15 15] XBinEdges: [0.5000 -0.5000 -1.5000 -2.5000 -3.5000 - 3 2 1 0 1…]YBinEdges: [0.5000 -0.5000 -1.5000 -2.5000 -3.5000 - 3 2 1 0 1…]BinWidth:[0.5000 - 0.5000]正常化:“计数”FaceColor:“汽车”EdgeColor:(0.1500 0.1500 0.1500)显示所有属性
颜色直方图条的高度。
h。FaceColor =“平”;
改变箱子的数量在每个方向。
h。NumBins = [10 25];
显示直方图作为瓷砖阴谋。
h。DisplayStyle =“瓦”;视图(2)
保存和加载Histogram2对象
使用savefig
函数来拯救histogram2
图。
histogram2 (randn (100 1), randn (100,1));savefig (“histogram2.fig”);关闭gcf
使用openfig
加载直方图图回MATLAB。openfig
图,还返回一个句柄h
。
h = openfig (“histogram2.fig”);
使用findobj
函数来定位正确的对象处理的图处理。这允许您继续操纵原始直方图对象用于生成图。
y = findobj (h,“类型”,“histogram2”)
y = Histogram2属性:数据:[100 x2双]价值观:[7 x6双]NumBins: 6 [7] XBinEdges: [3 2 1 0 1 2 3 4) YBinEdges: [3 2 1 0 1 2 3] BinWidth:[1]正常化:“计数”FaceColor:“汽车”EdgeColor:(0.1500 0.1500 0.1500)显示所有属性
提示
直方图的土地使用
histogram2
在情节有一个上下文菜单编辑模式,使互动操作图窗口。例如,您可以使用上下文菜单交互改变箱子的数量,使多个柱状图,或改变显示的顺序。
扩展功能
高大的数组
计算和数组的行比装入内存。
这个函数支持高阵列的限制:万博1manbetx
一些输入不支持选项。万博1manbetx允许的选项是:
“BinWidth”
“XBinLimits”
“YBinLimits”
“归一化”
“DisplayStyle”
“BinMethod”
- - -“汽车”
和“斯科特。”
本方法是相同的。的“fd”
本方法不支持。万博1manbetx“EdgeAlpha”
“EdgeColor”
“FaceAlpha”
“FaceColor”
“线型”
“线宽”
“定位”
此外,有一个上限的最大数量。默认的最大数量为100。
的
morebins
和fewerbins
不支持方法。万博1manbetx编辑属性直方图的对象,需要验算垃圾箱是不受支持的。万博1manbetx
有关更多信息,请参见高内存不足数据数组。
版本历史
MATLAB命令
你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。万博1manbetx
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