使用FFT方法插值1-D数据并可视化结果。

在区间内生成一些样本点 $$(0,3.\pi ]$$函数的 $$f(x)={\mathrm{罪}}^2(x)\mathrm{因为}(x)$$。使用间隔dx确保数据间隔均匀。绘制样本点。

dx = 3 *π/ 30;x = 0: dx: 3 *π;f = sin (x)。^ 2。* cos (x);情节(x, f,“o”)

使用FFT插值在200个查询点处查找函数值。

N = 200;y = interpft (f (N);

从样本点的间距计算插值数据的间距dy = dx *长度(x) / N,在那里N为插补点个数。截断数据y匹配的抽样密度x2。

dy = dx *长度(x) / N;x2 = 0: dy: 3 *π;y = y(1:长度(x2));

策划的结果。

持有在情节(x2, y,“。”)标题(‘周期函数的FFT插值’)

生成三个独立的正态分布随机数数据集。假设数据以正整数采样，1:N。将数据集存储为矩阵中的行。

一个= randn (20);x = 1:20;

在每个查询点处插入矩阵的行。指定昏暗的= 2这interpft工作在行一个。

N = 500;y = interpft (N, 2);

计算插值数据的间隔dy。截断数据y匹配的抽样密度x2。

dy =长度(x) / N;x2 = 1: dy: 20;y = y(:, 1:长度(x2));

策划的结果。

次要情节(1,1)情节(x, (: 1) ',“o”);持有在情节(x2, y (: 1) ',“——”)标题(的第一行次要情节(3、1、2)情节(x, (2:) ',“o”);持有在情节(x2, y (2:) ',“——”)标题(“第2行”次要情节(3,1,3)情节(x, (: 3) ',“o”);持有在情节(x2, y (3:)”,“——”)标题(“第三行”)