isisomorphic
判断两个图是同构的
描述
例子
比较图
创建和阴谋的两个有向图,然后确定它们是否同构。
G1 =有向图([1 1 1 2 3 4],[1 2 3 4 4 4]);G2 =有向图([3 3 3 2 1 4],[1 4 2 3 2 2]);次要情节(1、2、1)情节(G1)次要情节(1、2、2)情节(G2)
isisomorphic (G1, G2)
ans =逻辑1
比较不同标签和图形与布局
创建和情节两个图,G1
和G2
。
G1 =图([1 1 1 2 3 2 3 4 5 5 7 7]、[4 2 3 4 5 6 7 8 6 8 6 8]);情节(G1,“XData”,[1 4 4 1 2 3 3 2],“YData”,(4 4 1 1 3 3 2 2])
G2 =图({“一个”“一个”“一个”“b”“b”“b”“c”“c”“c”' d '' d '' d '},…{‘g’“h”“我”‘g’“h”“j”‘g’“我”“j”“h”“我”“j”});情节(G2,“XData”,(1 2 2 2 1 2 1 1),“YData”,(4 4 3 2 3 1 2 1))
确定是否存在一个同构G1
和G2
。结果表明,图表结构相同,尽管他们不同的标签和布局。
tf = isisomorphic (G1, G2)
tf =逻辑1
保存在同构节点属性的比较
使用两个不同的比较,以确定如果有两个图形之间的同构关系。一个比较保留一个节点的属性,而忽略了它。
创建两个类似的图。添加一个节点属性颜色
每一个图。
G1 =图({' d '“e”“f”},{“e”“f”' d '});G1.Nodes。颜色= {“红色”“红色”“蓝”}';G2 =图({“一个”“b”“c”},{“b”“c”“一个”});G2.Nodes。颜色= {“蓝”“蓝”“红色”}';
画出图并排在同一图。颜色的红色节点颜色= '红色'
。
次要情节(1、2、1)p1 =情节(G1);突出(p1, {' d '“e”},“NodeColor”,“r”次要情节(1、2、2)p2 =情节(G2);突出(p2,“c”,“NodeColor”,“r”)
确定的图是同构的,忽略了颜色
财产。
tf = isisomorphic (G1, G2)
tf =逻辑1
确定图同构和保存的值颜色
属性的比较。在这种情况下,没有以来同构颜色
每个图都包含不同数量的的属性“红色”
和“蓝”
值。
tf = isisomorphic (G1, G2,“NodeVariables”,“颜色”)
tf =逻辑0
输入参数
名称-值参数
指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家
,在那里的名字
参数名称和吗价值
相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。
R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字
在报价。
例子:tf = isisomorphic (G1、G2 NodeVariables, {‘Var1’‘Var2})
EdgeVariables
- - - - - -边缘变量保存
特征向量|字符串标量|单元阵列的特征向量|字符串数组
边缘变量保存,指定为逗号分隔组成的“EdgeVariables”
和一个特征向量,字符串标量,单元阵列的特征向量,或字符串数组。使用这个选项来指定一个或多个变量,在边缘G1.Edges
和G2.Edges
。同构比较保留边缘变量以指定必须有效。油印的多个相同的两个节点之间的边,边缘变量为同一节点的顺序无关。
数据类型:字符
|字符串
|细胞
NodeVariables
- - - - - -节点变量保存
特征向量|字符串标量|单元阵列的特征向量|字符串数组
节点变量来保存,指定为逗号分隔组成的“NodeVariables”
和一个特征向量,字符串标量,单元阵列的特征向量,或字符串数组。使用这个选项来指定一个或多个节点在两个变量G1.Nodes
和G2.Nodes
。同构比较必须保持指定节点变量是有效的。
数据类型:字符
|字符串
|细胞
更多关于
图的同构
两个图,G1
和G2
同构,如果存在一个节点的排列P
这样reordernodes (G2, P)
有相同的结构G1
。
两个同构的图也有类似的结构。例如,如果一个图包含一个周期,那么所有图同构,图也包含一个周期。
版本历史
介绍了R2016b
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