充分

转换稀疏矩阵，以满仓

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句法

A =全（S）

描述

例

一个=满（小号）转换稀疏矩阵小号完整的存储结构，使得issparse（A）返回逻辑0（假）。

例子

全部收缩

转换稀疏矩阵，以满仓

开立真实脚本

更改矩阵的存储格式，并比较存储要求。

创建一个随机稀疏矩阵。在MATLAB®稀疏矩阵的显示省略全零和节目的位置和非零元素的值。

RNG默认％，持续重现S = sprand（8,8,0.3）

S =（2,1）0.0344（7,1）0.4456（8,1）0.7547（2,2）0.4387（4,3）0.7655（7,3）0.6463（8,4）0.2760（1,6）0.9502（5,6）0.1869（8,6）0.6797（3,7）0.3816（4,7）0.7952（8,7）0.6551（6,8）0.4898（7,8）0.7094

矩阵转换为满仓。矩阵的MATLAB显示反映了新的存储格式。

A =全（S）

A =8×8的0 0 0 0 0 0.9502 0 0 0.0344 0.4387 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.3816 0 0 0 0.7655 0 0 0 0.7952 0 0 0 0 0 0 0.1869 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.4898 0.4456 00.6463 0 0 0 0 0.7094 0.7547 0 0 0.2760 0 0.6797 0.6551 0

比较这两种格式的存储需求：

一个使用存储用于64个双打（8字节每个），或 $64 \cdot 8 = 512$ 字节。
小号用途储存15种非零元素，以及24点的整数描述他们的位置，总共 $39 \cdot 8 = 312$ 字节。

谁是

名称大小字节类属性的8×8 512双S 8×8 312双疏

输入参数

全部收缩

`小号`-稀疏矩阵转换
矩阵

稀疏矩阵转换，指定为矩阵。如果小号已经是一个完整的矩阵，那么一个是相同的小号。

提示

如果X是一个米-通过-ñ矩阵新西兰非零元素，然后全（X）需要空间来存储m * n个元素。另一方面，稀疏（X）需要空间来存储新西兰元素和（NZ + N + 1）整数。
矩阵的密度（NNZ（X）/ numel（X））确定它是否是更有效的存储矩阵作为稀疏或满。确切的交叉点取决于矩阵类，以及平台。例如，在32位的MATLAB^®，与低于约2/3密度双稀疏矩阵需要比全存储相同的基质较少的空间。在64位的MATLAB，然而，双矩阵具有比它们的元素是非零更有效地存储为稀疏矩阵的一半少。