填充
填补缺失值
句法
描述
F= fillmissing（一种那movmethod.那窗口）窗口．例如，fillmissing(“movmean”,5)使用窗口长度为5的移动平均值填充数据。
例子
向量和南价值
创建一个包含的向量南值并替换每个南以前的非缺失值。
a = [1 3 naN 4 nan nan 5];f = fillmissing（a，'以前的'）
F =1×7.1 3 3 4 4 4 5
矩阵与南价值
创建一个2 × 2矩阵南每列的值。填南和100.在第一列和1000在第二列。
a = [1楠;南2]
A =2×21南纳2
f = fillmissing（a，“不变”，[100 1000]）
F =2×21 1000 100 2
插入缺失的数据
使用插值来代替南非均匀抽样数据中的值。
定义一个非均匀采样点的向量，并在这些点上计算正弦函数。
x = [-4 * pi：0.1：0,0.1：0.2：4 * pi];a = sin（x）;
注入南值到一种．
a（<0.75＆a> 0.5）= nan;
使用线性插值填充缺失的数据，并返回填充的向量F和逻辑向量TF.．值1 (真的)的条目TF.对应于值F吃饱了。
(F, TF) = fillmissing (,'线性'那'samplepoints', x);
绘制原始数据和填充数据。
绘图（x，a，'。'，x（tf），f（tf），“o”）Xlabel（'X'）;ylabel（'sin（x）')传说(“原始数据”那'充满了缺失的数据'）
取代南移动中位数
使用移动中值来填充丢失的数字数据。
创建一个样本点向量X和数据矢量一种其中包含缺失的值。
x = Linspace（0,10,200）;a = sin（x）+ 0.5 *（rand（尺寸（x）） - 0.5）;a（[1:10 RANDI（[1长度（x）]，1,50）]）= nan;
取代南价值一种使用带有长度10窗口的移动中位数，并绘制原始数据和填充数据。
f = fillmissing（a，“movmedian”10);情节(x, F,' r . - '，x，a，'B.-')传说('充满了缺失的数据'那“原始数据”）
使用自定义功能填充以前的值
定义要填充的自定义函数南具有以前的非贴头值的值。
定义样本点的向量T.和对应数据的向量一种包含南价值观。绘制数据。
t = 10：10：100;a = [0.1 0.2 0.3纳米NaN NaN NaN 0.6 0.7纳米0.9 1];绘图（t，a，“o”）
使用本地功能forwardfill(在示例的最后定义)来用前面的非缺失值填充缺失的空白。函数句柄输入包括:
xs- 用于填充的数据值TS.-用于填充的值相对于采样点的位置TQ.- 缺失值相对于采样点的位置N- 填充间隙中的值数
n = 2;Gapwindow = [10 0];[F,TF] = A，@(xs,ts,tq) forwardfill(xs,ts,tq,n)，gapwindow，'samplepoints'，t）;
差距窗口值[10 0]讲填充为了在缺失的间隙之前考虑一个数据点，并且在间隙之后没有数据点，因为之前的非贴头值在间隙之前定位了10个单元。函数处理输入值填充对于第一个差距是：
xs = 0.3TS = 30.TQ = [40 50]
第二间隙的函数处理输入值是：
xs = 0.7TS = 70.tq = 80.
绘制原始数据和填充数据。
绘图（t，a，“o”，t（tf），f（tf），'ro'）
功能ts, y = forwardfill (xs tq, n)使用以前的非贴头值填充缺失差距中的n值Y = NaN（1，Numel（TQ））;Y（1：min（numel（tq），n））= xs;结尾
缺少端点的矩阵
使用线性插值一次创建具有缺失条目的矩阵并填充列（第二维度）一行一行。对于每行，填充带有最接近的非缺失值的前导和尾随缺失值。
a = [纳米5 3纳米5 7 nan 9 nan;8 9 NaN 1 4 5 NaN 5 NaN 5;NaN 4 9 8 7 2 4 1 1 NaN]
A =3×10NaN NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 9 NaN 8 9 NaN 1 4 5 NaN 5 NaN 5 NaN 4 9 8 7 2 4 1 1 NaN
f = fillmissing（a，'线性'2,'endvalues'那“最近的”）
F =3×105 5 5 3 4 5 7 8 9 9 8 9 5 1 4 5 5 5 5 5 4 4 9 8 7 2 4 1 1 1
表与多个数据类型
使用不同的数据类型填充表变量的缺失值。
创建一个变量包括的表分类那双， 和字符数据类型。
a =表（分类（{“阳光”;“多云”;''}），[66; nan; 54]，{'';'n';'是'}，[37; 39; nan]，......'variablenames'，{'描述''温度''雨''湿度'}）
A =3×4表描述温度雨湿度 ___________ ___________ __________ ________ 阳光66 {0 x0 char} 37多云南{' N '} 39 <定义> 54 {Y} NaN
将所有缺失的条目替换为从上一个条目中的值。由于没有以前的元素雨变量，丢失的字符向量未被替换。
f = fillmissing（a，'以前的'）
f =3×4表描述温度雨湿度___________ ___________ _________________________0x___0x_0 char} 37阴天66 {'n'} 39阴天54 {'y'} 39
更换南来自的价值温度和湿度变量in.一种用0。
f = fillmissing（a，“不变”0,'datavariables'，{'温度'那'湿度'}）
f =3×4表描述温度雨湿度___________ ___________ _____________________________0 char} 37阴天0 {'n'} 39 <未定义> 54 {'y'} 0
或者，使用isnumeric.函数识别数字变量进行操作。
f = fillmissing（a，“不变”0,'datavariables'，@ isnumeric）
f =3×4表描述温度雨湿度___________ ___________ _____________________________0 char} 37阴天0 {'n'} 39 <未定义> 54 {'y'} 0
现在填补缺失的值一种对于每个表变量，包含在单元格阵列中的指定常量。
f = fillmissing（a，“不变”，{talicorical（{“没有”}), 1000,'未知'1000})
f =3×4表描述温雨湿度___________ ___________ ______________________ ________ sunny 66 {'未知'} 37阴天1000 {'n'} 39没有54 {'y'} 1000
指定最大的差距
创建时间向量T.在几秒钟内和相应的数据矢量一种那个包含南价值观。
T =秒([2 4 8 17 98 134 256 311 1001]);A = [1 3 23 NaN NaN 100 NaN 233];
仅填写缺失的值一种这对应于最大间隙尺寸为250秒。由于第二间隙大于250秒，因此南值未填满。
f = fillmissing（a，'线性'那'samplepoints't'maxgap'秒(250))
F =1×9.1.0000 3.0000 23.0000 25.7944 50.9435 62.1210 100.0000 NaN 233.0000
输入参数
一种-输入数据
向量|矩阵|多维数组|桌子|时间表
输入数据，指定为向量，矩阵，多维数组，表或时间表。
当输入参数是单元数组时，它必须是字符向量的单元格数组。如果一种是时间表，然后只填充表值。如果相关的行时间向量包含一个纳或者南那么填充产生错误。行时间必须是唯一的，并以升序列出。
数据类型:双|单身的|INT8.|int16|int32|int64|uint8|uint16|UINT32|UINT64|逻辑|字符|字符串|细胞|桌子|时间表|分类|约会时间|期间|calendarDuration
V.-填补常数
标量子|向量|细胞阵列
填充常量，指定为标量，向量或单元格数组。
V.可以是矢量何时一种是矩阵或多维数组，指示每个操作维度的不同填充值。长度V.必须匹配操作维度的长度。
V.可以是填充值的小区数组一种是表或时间表，表示每个变量的不同填充值。单元格数组中的元素数必须与表中的变量数匹配。
数据类型:双|单身的|INT8.|int16|int32|int64|uint8|uint16|UINT32|UINT64|逻辑|字符|细胞|分类|约会时间|期间
方法-填充方法
'以前的'|“下一个”|“最近的”|'线性'|样条的|'pchip'|“makima”
填充方法，指定为以下之一：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
'以前的' |
以前的非缺失值 |
“下一个” |
下一个非缺失值 |
“最近的” |
最近的non-missing价值 |
'线性' |
相邻，非缺失值的线性插值（数字，期间， 和约会时间数据类型) |
样条的 |
分段立方样条插值（数字，期间， 和约会时间数据类型) |
'pchip' |
形状保留分段立方样条插值（数字，期间， 和约会时间数据类型) |
“makima” |
修改Akima立方Hermite插值（数字，期间， 和约会时间数据类型) |
movmethod.-移动方法
“movmean”|“movmedian”
移动方法来填补缺失的数据，指定为以下之一:
| 方法 | 描述 |
|---|---|
“movmean” |
在长度窗口上移动平均水平窗口（仅限数字数据类型） |
“movmedian” |
在有长度的窗口上移动中间值窗口（仅限数字数据类型） |
菲伦-自定义填充方法
功能手柄
例子:@（xs，ts，tq）myfun（xs，ts，tq）
自定义填充方法，指定为函数句柄。有效功能句柄必须包含以下三个输入参数：
| 输入参数 | 描述 |
|---|---|
xs |
包含用于填充的数据值的向量。长度xs必须匹配指定窗口的长度。 |
TS. |
矢量包含用于填充的值的位置的位置。长度TS.必须匹配指定窗口的长度。TS.是样本点矢量的子集。 |
TQ. |
向量包含缺失值的位置。TQ.是样本点矢量的子集。 |
该函数必须返回具有相同长度的标量或向量TQ.．
窗口-窗口长度
正整数标量|正整数的两个元素矢量|正持续时间标量|两元素向量的正持续时间
移动方法的窗口长度，指定为正整数标量，正整数的两个元素矢量，正持续时间标量或正持续时间的两个元素矢量。窗口相对于采样点定义。
当窗口是一个正整数标量，然后窗口以当前元素为中心，并包含窗口1相邻的元素。如果窗口甚至，窗口符合当前和以前的元素。如果窗口是一个正整数的二元向量吗[b f]，然后窗口包含当前元素，B.元素向后,F元素前进。
当一种是时间表或'samplepoints'被指定为一个约会时间或者期间向量,窗口必须是类型期间．
数据类型:双|单身的|INT8.|int16|int32|int64|uint8|uint16|UINT32|UINT64|期间
gapwindow-间隙窗口长度
正整数标量|正整数的两个元素矢量|正持续时间标量|两元素向量的正持续时间
用于自定义填充功能的间隙窗口长度，指定为正整数标量，正整数的两个元素矢量，正持续时间标量或正持续时间的两个元素矢量。间隙窗口相对于采样点定义。
当指定函数句柄时菲伦对于填充方法，值为gapwindow表示包围输入数据中缺失值的每个间隙的固定窗口长度。然后计算填充值菲伦使用该窗口中的值。例如，对于默认采样点t = 1:10和数据a = [1020naNaN 50 60 70 na n纳米90 100]，窗口长度GapWindow = 3.指定第一个窗口[20 NaN NaN 50]对于那么菲伦操作以计算填充值。第二个间隙窗口菲伦担任操作[70南90]．
当一种是时间表或'samplepoints'被指定为一个约会时间或者期间向量,窗口必须是类型期间．
数据类型:双|单身的|INT8.|int16|int32|int64|uint8|uint16|UINT32|UINT64|期间
暗淡-尺寸运行
正整数标量
维度运行，指定为正整数标量。如果没有指定值，则默认值是第一个数组维度，其大小不等于1。
当一种是一个表或时间表，暗淡不受支持。万博1manbetx填充沿每个表或时间可变分别操作。
考虑一个二维输入数组，一种．
如果
昏暗的= 1， 然后填充填充一种列的列。
如果
昏暗的= 2， 然后填充填充一种行按行。
数据类型:双|单身的|INT8.|int16|int32|int64|uint8|uint16|UINT32|UINT64
名称值对参数
指定可选的逗号分离对名称，价值参数。姓名是参数名称和价值是相应的价值。姓名必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．
fillmissing (A, DataVariables,{“温度”、“高度”})属性对应的列温度和高度输入表的变量
输出参数
扩展功能
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