语法

描述

c = conde (A)计算一个下界c1-norm条件的一个方阵一个。

c = conde (t)变化t一个正整数参数等于一个底层迭代矩阵的列数。增加列的数量通常提供一个更好的状态估计,但增加了成本。默认值是t = 2内,几乎总是给出了一个估计正确的2倍。

[c、v] = conde (A)也计算一个向量v这是一个近似零向量如果c很大。v满足规范(* v, 1) =规范(A, 1) *规范(v, 1) / c。

rng(“违约”)

提示

这个函数是特别有用的稀疏矩阵。

算法

气孔导度基于1-norm条件估计海格[1]和海格block-oriented泛化的估计量由海厄姆和Tisseur[2]。算法的核心是一个迭代的搜索来估计 $${为{\mathrm{一个}}^{-1}为}_1$$没有计算一个⁻¹。这是冒充凸但nondifferentiable优化问题 $$\mathrm{马克斯}{为{\mathrm{一个}}^{-1}x为}_1$$受 $${为x为}_1=1$$

引用

另请参阅

气孔导度|规范|规范