boxchart
创建框图(框图)
句法
描述
boxchart（组载体中的数据xgroupdata，YDATA）YDATA根据在唯一值xgroupdata并绘制各组数据作为一个单独的盒子图表。xgroupdata确定沿每个箱形图的位置X设在。YDATA必须是一个矢量，并且xgroupdata必须具有的长度相同YDATA。
boxchart（___，指定使用额外的图表选项中的一个或多个名称 - 值对的参数。例如，您可以比较使用缺口通过指定样本中位数名称，值）“缺口”，“上”。在所有其他输入参数之后指定名称-值对参数。有关属性的列表，请参阅BoxChart属性。
b= boxchart（___）BoxChart对象。用b创建它们后，把盒子图表的属性。有关属性的列表，请参阅BoxChart属性。
例子
创建矢量数据箱形图
从年龄层次的载体创建一个单一的箱形图。使用箱形图，了解年龄的分布。
加载耐心数据集。年龄变量包含的100名患者的年龄。创建一个箱形图以可视化的年龄分布。
加载耐心boxchart（年龄）ylabel（“年龄（岁）”）
39岁的中位数患者年龄显示为箱内线。的32至44岁的下部和上部四分位数中分别示出为框的底部和顶部边缘。晶须端点对应的最年轻和最古老的病人。年龄最小者25岁，年龄最大的50岁。该数据集包含没有异常值，这将由小圆圈来表示。
您可以使用数据提示来获得数据统计信息的摘要。将鼠标悬停在方框图上可以看到数据提示。
从矩阵数据创建方框图表
使用方框图表来比较数值沿一个魔术方块的列和行分布。
创建一个幻方，10行和10列。
Y =魔法(10)
Y =10×1092 99 1 8 15 67 74 51 58 40 98 80 7 14 16 73 55 57 64 41 4 81 88 20 22 54 56 63 70 47 85 87 19 21 3 60 62 69 71 28 86 93 25 2 9 61 68 75 52 3417 24 76 83 90 42 49 26 33 65 23 5 82 89 91 48 30 32 39 66 79 6 13 95 97 29 31 38 45 72 10 12 94 96 78 35 37 44 46 53 11 18 100 77 84 36 43 50 27 59
创建幻方的每列一个箱形图。每列都有一个类似的中间值（约50）。然而，前五列ÿ有更大的四分位范围比过去的五列ÿ。四分位距是上四分位数（盒的顶边）和下四分位数（盒子的底部边缘）之间的距离。
boxchart（Y）xlabel（'柱'）ylabel（'值'）
创建幻方的各行的箱形图。每一行都有一个类似的四分范围，但中值跨行不同。
boxchart（Y'）xlabel（'行'）ylabel（'值'）
使用分组变量创建多个方框图表
根据其发生一个月绘制地震的大小。用震级的矢量和指示每个地震一个月分组变量。对于每个组的数据，创建一个框图表并将其放置在沿着指定的位置X设在。
读了一套海啸数据添加到工作区的表。该数据集包括以及关于地震海啸信息的其他原因。显示前八行，显示出表的月份，原因和地震震级列。
海啸= readtable（'tsunamis.xlsx');海啸（1:8，[“月”，“原因”，“EarthquakeMagnitude”]）
ans =8×3表一个月原因EarthquakeMagnitude _____ __________________ ___________________ 10 { '地震'} 7.6 8 { '地震'} 6.9 12 { '火山'} NaN 3的{ '地震'} 8.1 3 { '地震'} 4.5 5 { '气象'}的NaN 11 {'地震'} 9 3 { '地震'} 5.8
创建表地震，其中包含用于地震引起的海啸数据。
唯一的（tsunamis.Cause）
ANS =8×1细胞{0×0 char}{‘地震’}{‘地震和滑坡’}{‘气象’}{‘未知原因’}{‘火山’}{‘火山和滑坡’}
IDX =含有（tsunamis.Cause，'地震');地震=海啸(idx:);
集团基于其相应的海啸发生一个月的震级。每个月，显示一个单独的盒子图表。例如，boxchart使用第四，第五，和第八震级，以及其它，以创建第三框图表，其对应于第三个月。
boxchart (earthquakes.Month earthquakes.EarthquakeMagnitude)包含('月'）ylabel（“地震震级”）
请注意，因为该月值是数字，则X轴统治者也是数字。
有关详细描述月份名称，转换earthquakes.Month列到明确的变量。
monthOrder = [“简”，“二月”，“三月”，“四月”，“可能”，“君”，“七月”，...“8月”，“九月”，“十月”，“十一月”，“12月”]。namedMonths =分类（earthquakes.Month，1：12，monthOrder）;
创建相同的方块图和以前一样，但使用明确的变量namedMonths代替数字月份值。该X轴统治者是现在分类和类别的顺序namedMonths确定框图表的顺序。
boxchart（namedMonths，earthquakes.EarthquakeMagnitude）xlabel（'月'）ylabel（“地震震级”）
二进制数据创建分组变量
根据病人的年龄分组，并为每个年龄组创建一个舒张压值的方框图。
加载耐心数据集。年龄和舒张变量包含的年龄和100例患者舒张压水平。
加载耐心
组患者分为五个年龄箱。找到的最小和最大年龄，然后划分它们之间的范围分成五箱。滨中的值年龄通过使用可变离散化函数。使用在bin名垃圾箱。由此产生的集运变量是一个明确的变量。
分钟(年龄)
ans = 25
MAX（年龄）
ANS = 50
binEdges = 25：5：50;仓= {20年代末的，“30年代初”，“30年代后期”，“40年代”，“40年代后期+”};集运=离散化（年龄，binEdges，“分类”，频段）;
为每个年龄组一个箱形图。每个框图示出的患者该组中的舒张血压值。
boxchart(化零为整的舒张压)包含('年龄阶层'）ylabel（“舒张压”）
结合分组变量
合并两个分组变量为一体，并使用该变量组并且将所得框图表定位。
加载示例文件TemperatureData.csv，它通过2016年七月阅读载有2015年1月日平均气温将文件转换成表格。
TBL = readtable（'TemperatureData.csv');
转换tbl.Month和tbl.Year变量明确的变量。指定每个变量中的类别的顺序。
monthOrder = {'一月'，'二月'，'游行'，'四月'，“可能”，“6月”，'七月'，...“八月”，'九月'，'十月'，'十一月'，'十二月'};yearOrder = [2015 2016];tbl.Month =分类（tbl.Month，monthOrder）;tbl.Year =分类（tbl.Year，yearOrder）;
合并tbl.Month和tbl.Year将变量分组为一个变量xgroupdata。创建箱图表显示温度每个月年配对过程中的分布。注意TBL不包含一些月-年配对的数据，例如2016年8月。
xgroupdata = tbl.Month * tbl.Year。boxchart（xgroupdata，tbl.TemperatureF）ylabel（“温度(F)”）
在此图中，你可以轻松地比较温度分布在多个年一个特别的月份。例如，你可以看到，二月气温变化更在2016年比2015年如果你喜欢的温度的时序视图，您可以设置xgroupdata来tbl.Year。* tbl.Month。
绘图数据超过盒图表
创建框图表，并通过绘制框上方图表中的数据值坚持，稍等。
加载耐心将患者分为吸烟者和非吸烟者。用方框图比较各组患者的舒张压值。在方框图上画出个人的舒张压值。
加载耐心boxchart（分类（吸烟者），舒张压）保持上图（分类（吸烟者），舒张压'X'）xlabel（“抽烟”）ylabel（“舒张压”）保持离
比较中位数使用槽口
使用凹槽来确定中值之间是否有显著差异。
加载耐心数据集。根据病人的位置将他们分开。对于每一组患者，创建一个关于他们的权重的方框图。指定“缺口”，“上”使得每个盒包括锥形，阴影区域被称为一个槽。盒图表重叠的缺口没有显著不同的中位数。
加载耐心boxchart(分类(位置)、重量、'缺口'，'上'）ylabel（的体重(磅)）
在这个例子中，三个槽口重叠，显示出3个权重中位数不显著不同。
指定轴为箱图表
显示侧由端对使用盒图表tiledlayout和nexttile功能。
加载耐心数据集。兑换吸烟者到明确的与更具描述性的类别名称变量（吸烟者和非吸烟者而不是1和0）。兑换SelfAssessedHealthStatus一个顺序明确的变量，因为类别较差的，公平，好和优秀的有一个自然的秩序。
加载耐心吸烟者=分类（吸烟者，逻辑（[1 0]），{“抽烟”，不抽烟的}）;healthOrder = {'较差的'，“公平”，'好'，'优秀的'};SelfAssessedHealthStatus =分类（SelfAssessedHealthStatus，...healthOrder，“序”,真正的);
创建使用一个2×1平铺图表布局tiledlayout函数。创建第一组轴ax₁通过调用nexttile函数。在轴，显示舒张压值的两个框图表，一个为吸烟者和其他非吸烟者。创建第二组轴的ax2平铺图表布局通过调用内nexttile函数。在轴，显示舒张期血压值四个图表，通过自我评估健康状况分组的患者。通过使用指定框的颜色'BoxFaceColor'名称 - 值对的参数。
tiledlayout（1,2）%左轴ax₁= nexttile;boxchart (ax₁,吸烟者,舒张压)ylabel (ax₁,“舒张压”）％右轴ax2 = nexttile;boxchart (ax2 SelfAssessedHealthStatus,舒张压,...'BoxFaceColor'，[0 0.5 0.5]）xlabel（AX2，自我评估的健康状况“）ylabel（AX2，“舒张压”）
可视化和查找离群值
从带有许多异常值的断电数据创建一个方框图，并通过更改属性更容易在视觉上区分它们BoxChart对象。查找离群值项的索引。
阅读停电数据到工作区中的表。显示表的前几行。
中断= readtable ('outages.csv');头（停电）
ans =8×6表地区OutageTime客户流失RestorationTime原因_____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________ { '西南'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e + 06 2002年2月7日16:50 { '暴风雪'} { '东南'} 2003-01-23 0时49 530.14 2.1204e + 05的NaT { '冬季风暴'} { '东南亚'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e + 05 2003-02-17八点14 { '冬季风暴'} { '西'} 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e + 05 2004-04-06 06:10 { '设备故障'} {“中西部地区} 2002年3月16日06:18 186.44 2.1275e +05 2002-03-18 23:23 { '剧烈风暴'} { '西'} 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 { '攻击'} { '西'} 2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16 {'equipment fault'} {'West' } 2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51 {'equipment fault'}
创建一个BoxChart目的b从outages.Customers值，这表明有多少客户受到影响各停电。boxchart丢弃的条目与为NaN值。
b = boxchart (outages.Customers);ylabel (“客户数量”）
情节包含了很多的异常值。为了更好地看到他们，抖动异常值，改变离群标记样式。当您设置JitterOutliers财产BoxChart反对'上'时，软件会随机地水平置换离群点标记，这样它们就不太可能完全重叠。异常值的值和垂直位置不变。
b.JitterOutliers ='上';b.MarkerStyle ='';
您现在可以更容易地看到异常的分布。
为了找到离群指数，使用isoutlier函数。指定“四分”计算异常值的方法相匹配的boxchart离群的定义。使用索引创建离群表，其中包含的一个子集停电数据。注意isoutlier标识96点的异常值。
IDX = isoutlier（outages.Customers，“四分”);离群值=中断（IDX，:);大小（离群值，1）
ans = 96
由于所有的异常值，很难看到方框图的四分位数。要查看它们，请更改ÿ- 轴限制。
ylim（[0 4E5]）
输入参数
YDATA-样本数据
数字矢量|数字矩阵
样本数据，其指定为数值矢量或矩阵。
如果
YDATA是一个矩阵，然后boxchart创建一个框图表的每一列YDATA。如果
YDATA是一个向量和你不指定xgroupdata， 然后boxchart创建单个框图。如果
YDATA是一个向量和您指定xgroupdata， 然后boxchart创建用于每个唯一值的箱形图xgroupdata。
数据类型:单|双|INT8|INT16|INT32|int64|uint8|UINT16|uint32|UINT64
斧头-目标轴
轴目的
目标轴，指定为轴对象。如果没有指定坐标轴，然后boxchart使用当前轴（gca）。
名称 - 值对参数
指定可选的用逗号分隔的对名称，值参数。的名字是参数的名称和值是对应的值。的名字必须出现引号内。您可以按照任何顺序指定多个名称和值对参数名1，值1，...，NameN，值N。
boxchart（[兰特（10,4）; 4 *兰特（1,4）]， 'BoxFaceColor'，[0 0.5 0]， 'MarkerColor'，[0 0.5 0]）创建箱图与绿框和绿色离群值（如果适用）。
该BoxChart这里列出的属性只是一个子集。有关完整列表，请参阅BoxChart属性。
框的颜色，指定为一个RGB三元组，十六进制颜色代码，颜色名称，或短名称。
对于自定义颜色，指定一个RGB三元或十六进制颜色代码。
一个RGB三元组是一个三元件列向量，其元素指定的颜色的红色，绿色和蓝色分量的强度。的强度必须在范围
[0,1];例如，[0.4 0.6 0.7]。十六进制颜色代码是以哈希符号(
＃），接着的三个或六个十六进制数字，它的范围可以从0来F。该值不区分大小写。因此，颜色代码'＃FF8800'，'＃ff8800'，'＃F80'和'＃F80'是等价的。
另外，您也可以按名称指定一些常见的颜色。该表列出了指定的颜色选择，相当于RGB三胞胎，和十六进制颜色代码。
| 颜色名称 | 简称 | RGB三元 | 十六进制颜色代码 | 出现 |
|---|---|---|---|---|
'红' |
'R' |
[1 0 0] |
'＃FF0000' |
|
'绿色' |
‘g’ |
(0 1 0) |
'＃00FF00' |
|
'蓝色' |
“b” |
[0 0 1] |
'＃0000FF' |
|
“青色” |
“c” |
(0 1 1) |
“# 00飞行符” |
|
'品红' |
'M' |
[1 0 1] |
“#就” |
|
“黄色” |
'Y' |
[1 1 0] |
'＃FFFF00' |
|
“黑” |
数k |
[0 0 0] |
'＃000000' |
|
'白色' |
'W' |
[1 1 1] |
'#FFFFFF' |
|
'没有' |
不适用 | 不适用 | 不适用 | 没有颜色 |
以下是默认颜色的RGB三元和十六进制颜色代码MATLAB®用于多种类型的地块。
| RGB三元 | 十六进制颜色代码 | 出现 |
|---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] |
'＃0072BD' |
|
[0.8500 0.3250 0.0980] |
'＃D95319' |
|
[0.9290 0.6940 0.1250] |
'＃EDB120' |
|
[0.4940 0.1840 0.5560] |
'＃7E2F8E' |
|
[0.4660 0.6740 0.1880] |
'＃77AC30' |
|
[0.3010 0.7450 0.9330] |
'＃4DBEEE' |
|
[0.6350 0.0780 0.1840] |
'＃A2142F' |
|
例：B = boxchart（RAND（10,1）， 'BoxFaceColor'， '红'）
例：b.BoxFaceColor = [0 0.5 0.5]。
例：b.BoxFaceColor = '＃EDB120';
输出参数
更多关于
箱形图(箱形图)
一个框图，或框图，提供了摘要统计的用于数据样本的视觉表示。定数字数据，对应的框图表显示以下信息：不属于异常值的中位数，下和上四分位数，任何异常值（使用四分位距计算的），以及最小值和最大值。
每个盒子的线的内侧是样品中位数。您可以使用计算位数的值
中位数函数。每个盒子的顶部和底部边缘上和下四分位数，分别。顶部和底部边缘之间的距离是四分位数间距（IQR）。
有关四分位数是如何计算的更多信息，请参阅
位数算法(统计和机器学习工具箱)，其中上四分位数对应0.75分位数，下四分位数对应0.25分位数。使用位数函数，您必须拥有统计和机器学习工具箱™许可。离群值是超过值1.5·IQR离着箱子的顶部或底部。默认，
boxchart显示每个离群值'O'的象征。的离群值计算可与isoutlier与功能“四分”方法。晶须是，每一个盒的上方和下方延伸线。一个晶须上四分位数连接到nonoutlier最大（不是异常值的最大值），而另一个连接下四分位到nonoutlier最低（不是异常值的最低值）。
缺口帮您比较多个框图表样本中位数。当您指定
“缺口”，“上”中，boxchart函数创建围绕每个位数的锥形，阴影区域。箱图表，其缺口不重叠具有在5％的显着性水平不同的中位数。显着性水平是基于正态分布的假设，但平均比较为其他分布相当稳健。凹口区对应的顶部和底部边缘，以 和 表示，其中米是中位数，IQR是四分位范围，和ñ是否不包括数据点的个数
为NaN值。
提示
介绍了在R2020a
您还可以选择从下面的列表中的网站：
