具有特定均值和方差的正态分布中的随机数

此示例演示如何创建一个随机浮点数数组，该数组来自平均值为500、方差为25的正态分布。

的randn函数返回均值为0，方差为1的正态分布中的随机数样本。随机变量的一般理论表明，如果x是一个均值为的随机变量 $${\mu }_x$$方差是 $${\sigma }_x^2$$，则随机变量，y，定义为 $$y＝\mathrm{一个}x+b，$$在哪里一个而且b是常量，有意思吗 $${\mu }_y＝\mathrm{一个}{\mu }_x+b$$和方差 $${\sigma }_y^2＝{\mathrm{一个}}^2{\sigma }_x^2．$$你可以应用这个概念得到一个均值为500，方差为25的正态分布随机数的样本。

首先，初始化随机数生成器，使本例中的结果可重复。

rng (0,“旋风”）;

创建一个从正态分布中抽取的1000个随机值的向量，平均值为500，标准差为5。

A = 5;B = 500;Y = a.*randn(1000,1) + b;

计算样本均值，标准差和方差。

Stats = [mean(y) std(y) var(y)]

统计=1×3499.8368 4.9948 24.9483

均值和方差不是500和25因为它们是从分布的抽样中计算出来的。

另请参阅

rng|randn

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