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插值是在一组已知数据点的范围内添加新数据点的一种技术。您可以使用插值来填充缺失的数据、平滑现有数据、进行预测等等。在MATLAB插值®分为网格上的数据点和散在数据点的技术。
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interp1
interp2
interp3
interpn
griddedInterpolant
pchip
makima
样条
ppval
mkpp
unmkpp
padecoef
interpft
ndgrid
meshgrid
griddata
griddatan
scatteredInterpolant
网格化和分散的样本数据
介绍插值网格和分散数据集。
插值网格数据
规则间隔、轴向数据集的插值。
插值分散的数据
使用插值分散数据scatteredInterpolant.
使用griddedInterpolant重新采样图像中的像素。重新采样图像对于调整分辨率和大小很有用,你也可以使用它来平滑缩放后的像素。
利用归一化改进网格数据的离散数据插值结果。归一化在某些情况下可以改善插值结果,但在其他情况下,它会降低求解的准确性。是否使用归一化是根据被插值数据的性质做出的判断。
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