输入矩阵

嘘为输入矩阵的每一列创建柱状图，并在同一图中并排绘制柱状图。

= randn (100 2);嘘(A)

柱状图将输入矩阵视为单个高向量，并创建单个直方图。要绘制多个直方图，请为每一列数据创建不同的直方图对象。使用抓住命令在同一图中绘制直方图。

= randn (100 2);h1 = histogram(A(:，1)，10) edges = h1. binedges;hold on h2 =直方图(A(:，2)，edges)

上面的代码示例为每个直方图使用相同的bin边，但在某些情况下，最好设置BinWidth每个直方图的值都是相同的。另外，为了显示目的，设置FaceAlpha属性，因为这会影响重叠条的透明度。

本规范

嘘接受本中心作为第二个输入。

柱状图接受本边缘作为第二个输入。

将bin中心转换为bin边缘以供使用柱状图,请参阅将Bin中心转换为Bin边缘。

直方图(“BinLimits”, [3 3],“BinMethod”,“整数”)

输出参数

嘘返回作为输出参数的bin计数，也可以选择返回作为第二个输出参数的bin中心。

1 = randn (100);[N，中心]= hist(A)

柱状图返回一个柱状图对象作为输出参数。对象包含许多感兴趣的属性(bin计数、bin边等)。您可以通过更改其属性值来修改直方图的各个方面。有关更多信息，请参见柱状图。

1 = randn (100);h =直方图(A);N = h。值Edges = h.BinEdges

默认箱数

嘘默认使用10个箱子。

这两个柱状图和histcounts默认情况下使用自动装箱算法。箱子的数量由输入数据的大小和分布决定。

1 = randn (100);直方图(A) histcounts (A)

本限制

嘘使用最小和最大有限数据值来确定图中第一个和最后一个条的左边缘和右边缘。负和正分别包含在第一个和最后一个bin中。

如果BinLimits是不是设定，那么柱状图使用基于(但不完全等于)最小和最大有限数据值的rational bin限制。柱状图忽略了正值，除非bin边显式指定正或负作为垃圾桶边缘。

重现重现…的结果嘘(A)对于有限数据(no正值)，使用10个容器并显式设置BinLimits最小和最大的数据值。

一个=兰迪(5100 1);直方图(10“BinLimits”, [min (A) max (A)])

histc计算每列输入数据的箱数。输入矩阵的大小米——- - - - - -n,histc返回容器大小计数的矩阵长度(边缘)——- - - - - -n。

10 A = randn (100);边缘= 4:4;N = histc(边缘)

histcounts将输入矩阵视为单个高向量，并计算整个矩阵的箱数。

10 A = randn (100);边缘= 4:4;N = histcounts(边缘)

使用一个for循环来计算箱数在每个列。

10 A = randn (100);nbins = 10;N = 0 (nbins, size(A,2));k = 1:尺寸(2)N (:, k) = histcounts ((:, k), nbins);结束

如果由于矩阵中有大量列而造成性能问题，则考虑继续使用histc对于按列计算的bin计数。

histc包括一个元素(我)在最后一个箱子里(我)= =边缘(结束)。输出,N为向量长度(边缘)元素包含的箱子计数。落在箱子外面的价值不计算在内。

histcounts包括一个元素(我)在最后一个箱子里(end-1) <= A(i) <= edges(end)。换句话说,histcounts结合最后两个箱子histc放进一个最后的箱子里。输出,N为向量长度(边缘)1元素包含的箱子计数。如果指定了bin的边，那么位于bin外面的值将不被计算。否则,histcounts自动确定用于包含所有数据的适当bin边。

一个= 1:4;N = histcounts(A) N = histcounts(A,edges)

最后一个垃圾箱histc主要用于计数整数。来进行这个整数计数histcounts,可以使用“整数”本方法:

N = histcounts (“BinMethod”,“整数”);

histc返回bin计数作为输出参数，也可以选择返回bin索引作为第二个输出参数。

1 = randn(15日);边缘= 4:4;[N,本]= histc (A,边缘)