主要内容
ecdfhist
基于经验累积分布函数的直方图
描述
ecdfhist (＿＿＿）绘制柱状图。
例子
返回柱状图柱高度和料仓中心
基于经验累积分布函数计算直方图柱高。
从Birnbaum-Saunders分布生成故障时间。
rng (“默认”）%的再现性failuretime =随机(“birnbaumsaunders”, 0.3, 1100, (1);
假设研究在时间0.9时结束，将生成的大于0.9的故障时间标记为经过审查的数据，并将该信息存储在一个向量中。
T = 0.9;岑= (failuretime > T);
计算数据的经验累积分布函数。
(f (x) = ecdf (failuretime,“审查”岑);
现在，找到柱状图的柱高使用累积分布函数估计。
[n、c] = ecdfhist (f (x);[n ' c ']
ans =10×22.3529 0.0715 1.7647 0.1565 1.4117 0.2415 1.5294 0.3265 1.0588 0.4115 0.4706 0.4965 0.4706 0.5815 0.9412 0.6665 0.2353 0.715 0.2353 0.8365
给定数量的容器的返回栏高度和容器中心
使用经验累积分布函数计算6个箱体的柱高，并返回箱体中心。
从Birnbaum-Saunders分布生成故障时间。
rng (“默认”）%的再现性failuretime =随机(“birnbaumsaunders”, 0.3, 1100, (1);
假设研究在时间0.9时结束，将生成的大于0.9的故障时间标记为经过审查的数据，并将该信息存储在一个向量中。
T = 0.9;岑= (failuretime > T);
首先，计算数据的经验累积分布函数。
(f (x) = ecdf (failuretime,“审查”岑);
现在，使用累积分布函数估计有6个箱子的直方图。
[n、c] = ecdfhist (f, x, 6);[n ' c ']
ans =6×21.9764 0.0998 1.7647 0.2415 1.1294 0.3831 0.4235 0.5248 0.7764 0.6665 0.2118 0.8081
绘制给定Bin中心的直方图
绘制指定bin中心的经验累积分布直方图。
从Birnbaum-Saunders分布生成故障时间。
rng默认的；%的再现性failuretime =随机(“birnbaumsaunders”, 0.3, 1100, (1);
假设研究在时间0.9时结束，将生成的大于0.9的故障时间标记为经过审查的数据，并将该信息存储在一个向量中。
T = 0.9;岑= (failuretime > T);
定义本中心。
中心= 0.1:0.1:1;
计算数据的经验累积分布函数，并绘制指定bin中心的直方图。
(f (x) = ecdf (failuretime,“审查”岑);Ecdfhist (f,x，中心)轴([0 1 0 2.5])
比较直方图与已知的概率分布函数
生成右截尾数生存数据，并将累积分布函数的直方图与已知的概率分布函数进行比较。
从平均失效时间为15的指数分布中生成失效时间。
rng默认的；%的再现性y = exprnd (75,1);
从平均失效时间为30的指数分布中生成退出时间。
d = exprnd (75,1);
将这些时间的最小值记录为观察到的故障时间。
t = min (y, d);
通过找出产生的故障次数大于退出次数来产生审查。
审查= (y > d);
计算经验cdf并使用经验累积分布函数绘制直方图。
(f (x) = ecdf (t)“审查”、审查);(f,x)“类型”，“补丁”）;h.FaceColor =[。8。8 1];持有在
叠加已知种群的图pdf。
xx = 0。1:马克斯(t);yy = exp (- xx / 15) / 15;情节(xx, yy,的r -，“线宽”, 2)从
输入参数
输出参数
之前介绍过的R2006a
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