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过程能力图
p = capaplot(数据,规格)[p,h] = capaplot(数据,规格)
p = capaplot(数据,规格)估计输入载体中观察的平均值和方差数据,并绘制所得到的T分布的PDF。观察结果数据假设通常分布。输出,P.,估计分布的新观察的概率将落在两个元素矢量指定的范围内眼镜。指定的下限和上限之间的分布部分眼镜在情节中阴影。
p = capaplot(数据,规格)
数据
P.
眼镜
[p,h] = capaplot(数据,规格)另外返回绘图元素的句柄H。
[p,h] = capaplot(数据,规格)
H
Capaplot.对待南价值数据因为缺失,忽略它们。
Capaplot.
南
全部收缩
随机生成来自正常过程的样本数据,其平均值为3和0.005的标准偏差。
RNG.默认;重复性的%data = normrnd(3,0.005,100,1);
计算能力指数如果该过程具有3.01的上限限制,并且规格限制为2.99。
s =能力(数据,[2.99 3.01])
S =结构与字段:MU:3.0006 Sigma:0.0058 P:0.0339 PU:0.0532 CP:0.0575 CPL:0.6088 CPU:0.5382 CPK:0.5382
可视化规范和过程宽度。
Capaplot(数据,[2.99 3.01]);网格在
能力|histfit
能力
histfit
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