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能力研究
在生产之前，许多厂商都在能力研究确定它们的进程是否在足够的时间内运行。能力指数通过这种研究制作用于估计预期的缺陷部分百分比。
能力研究与之进行能力功能。生产以下能力指数：
亩- 样本平均值Sigma.- 样本标准偏差P.- 估计在较低的概率（L.）和上部（你）规格限制pl- 估计以下的概率L.PU.- 估计上面的概率你CP-（U-L）/（6 * Sigma）CPL.-（mu-l）./（3. * sigma）中央处理器-（U-MU）./（3. * SIGMA）CPK.-MIN（CPL，CPU）
作为示例，模拟来自平均值的过程的样本和0.005的标准偏差：
RNG.默认;重复性的％data = normrnd（3,0.005,100,1）;
计算能力指数如果该过程具有3.01的上限限制，并且较低的规格限制为2.99：
s =能力（数据，[2.99 3.01]）
S =结构与字段：MU：3.0006 Sigma：0.0058 P：0.0339 PU：0.0532 CP：0.0575 CPL：0.6088 CPU：0.5382 CPK：0.5382
可视化规范和过程宽度：
Capaplot（数据，[2.99 3.01]）;网格在
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