主要内容

Decinfo

描述矩阵变量的条目X与决策变量有关

句法

decx = decinfo（lmisys，x）
decinfo（LMISYS）

描述

Decinfo表示矩阵变量的条目X关于决策变量X1，。。。，，Xn。回想一下，决策变量是问题的自由标量变量，或等效地，所有矩阵变量的自由条目LMISYS。每个条目X是硬零，某些决策变量Xn，或相反 -Xn。

如果X是标识符X受供于lmivar， 命令decx = decinfo（lmisys，x）返回整数矩阵decx与X谁的 （我，j）条目是

  • 0如果X（（我，j）是硬零

  • n如果X（（我，j）=Xn（这n- 决策变量）

  • -n如果X（（我，j）= -Xn

decx澄清结构X以及其对进入的依赖X1，。。。，，Xn。这对于指定具有非典型结构的矩阵变量很有用（请参阅lmivar）。

Decinfo也可以通过用单个参数调用它作为交互式模式使用decinfo（LMISYS）。然后，它提示用户获取矩阵变量，并显示此变量的决策变量内容。

例子

示例1

考虑具有两个矩阵变量的LMIX和y结构：

  • X=x i3和X标量

  • y大小2 by-1的矩形

如果这些变量由

setlmis（[]）x = lmivar（1，[3 0]）y = lmivar（2，[2 1]）：： lmis = getlmis

决策变量X和y由

dx = decinfo（lmis，x）dx = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 dy = decinfo（lmis，y）dy = 2 3

这表示总共三个决策变量X1，，，，X2，，，，X3与条目有关X和y经过

X = （（ X 1 0 0 0 X 1 0 0 0 X 1 ） ，，，， y = （（ X 2 X 3 ）

请注意，决策变量的数量对应于X和y考虑结构时。

示例2

假设矩阵变量X是对称的对角线，有一个2 by-2的完整块和一个2 by-2标量块，并由

setlmis（[]）x = lmivar（1，[2 1; 2 0]）：lmis = getlmis

决策变量分布X可以用如下进行交互可视化：

decinfo（LMIS）在此问题中有4个决策变量标记为X1至X4。矩阵变量XK（输入1到1之间的k，或0退出）：？> 1 X1中涉及的决策变量在{-x1，...，x4}中。他们在X1中的入口分布如下（0，j> 0，-j <0分别为0，xj，-xj）：x1：1 2 0 0 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 04 *********矩阵变量XK（输入1和1之间的k，或0退出）：？> 0

版本历史记录

在R2006a之前引入

也可以看看

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