appcoef2
二维近似系数
语法
A = appcoef2(C,S,'
wname
”,N)
A = appcoef2(C,S,'wname
”)
A = appcoef2(C,S,Lo_R,Hi_R)
A = appcoef2(C,S,Lo_R,Hi_R,N)
描述
appcoef2
是一个二维小波分析函数。它计算二维信号的近似系数。语法允许您将小波名称或过滤器作为输入。
A = appcoef2(C,S,'
计算水平上的近似系数wname
”,N)N
利用小波分解结构[C
,年代
)(见wavedec2
以获取更多信息)。
“wname”
包含小波名称的字符向量。水平N
一定是这样的整数0
≤N
≤大小(S, 1) 2
.
A = appcoef2(C,S,'
提取最后一级的近似系数:wname
”)大小(S, 1) 2
.
A = appcoef2(C,S,Lo_R,Hi_R)
或A = appcoef2(C,S,Lo_R,Hi_R,N)
,Lo_R
重构是低通滤波器和Hi_R
是重构高通滤波器(见wfilters
以获取更多信息)。
例子
当前扩展模式为零填充(参见dwtmode)。加载原始图像。负载的女人;% X包含已加载的映像。使用db1在X的2%级别上执行分解。[c,s] = wavedec2(X,2,'db1');sizex = size(X) sizex = 256 256 sizec = size(c) sizec = 1 65536 val_s = s val_s = 64 64 64 64 128 128 256 256 %在级别2提取近似系数%。Ca2 = appcoef2(c,s,'db1',2);计算第1级的近似系数%。Ca1 = appcoef2(c,s,'db1',1); sizeca1 = size(ca1) sizeca1 = 128 128
提示
如果C
而且年代
都是从索引图像分析或真彩色图像分析中获得的,一个
是一个米
——- - - - - -n
矩阵或米
——- - - - - -n
-by-3数组。
算法
算法建立在相同的原理上appcoef
.
扩展功能
R2006a之前介绍
这个话题有用吗?