检测图像中的线条- MATLAB和Simulink万博1manbetx - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

检测图像中的线条

此示例向您展示如何在图像中查找线条，并使您能够检测、测量和识别对象。你可以使用霍夫变换，寻找局部极大值，边缘检测而且脚腕行块查找图像中最长的线。

您可以通过在MATLAB中输入打开示例模型^®命令行。

ex_vision_detect_lines

Video Viewer块显示原始图像、找到所有边的图像以及注释了最长行的图像。

边缘检测块在强度图像中查找边缘。这个过程通过减少块搜索线的图像面积，提高了Hough Lines块的效率。该块还将图像转换为二值图像，这是Hough Transform块所需的输入。

有关本节中使用的技术的其他示例，请参见下面的示例列表。你可以通过在MATLAB命令提示符中输入标题来打开这些例子:

例子	MATLAB	万博1manbetx模型基于模型
旋转校正	`videorotationcorrection`	`viphough`

块	参数设置
霍夫变换	的霍夫变换块通过将输入图像转换为rhoh -theta参数空间来计算霍夫矩阵。该块还输出与Hough矩阵相关的和的值。参数设置如下: θ分辨率(弧度)＝`π/ 360` 选择输出和的值复选框。
寻找局部极大值	的寻找局部极大值块找到霍夫矩阵中最大值的位置。块参数设置如下: 本地最大值的最大个数＝`1` 输入是Hough矩阵在整个范围内
选择器,Selector1	的选择器块分隔了值和值的指标寻找局部极大值块的输出Idx端口。和的值对应于霍夫矩阵中的最大值。的选择器Blocks参数设置如下: 输入维数:`1` 索引模式＝`从1` 指数的选择＝`索引向量(端口)` 输入端口大小＝`2`
Selector2, Selector3	Selector块索引到和向量，并确定对应原始图像中最长直线的值。Selector块的参数设置如下: 输入维数:`2` 索引模式＝`从1` 指数的选择＝`索引向量(端口)`
脚腕行	霍夫线块确定最长的线与原始图像的边缘相交的位置。正弦值计算法＝`三角函数`
画出形状	绘制形状块在原始图像上最长的线上绘制一条白线。坐标设置为在原始图像上叠加一条线。块参数设置如下: 形状＝`行` 边框颜色＝`白色`

设置配置参数。通过选择打开“配置”对话框型号配置参数从模拟菜单。参数设置如下: