PSNR值

计算峰值信噪比(PSNR)之间的图像

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统计数据

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峰值信噪比PSNR块计算,在分贝,两个图像之间。这个比例通常是用作测量之间的原始和压缩图像质量。PSNR值越高,压缩的质量越好,或重建图像。

的均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)是两个误差指标用于比较图像压缩质量。MSE代表累积平方误差之间的压缩和原始图像,而PSNR值代表一个峰的测量误差。MSE的价值越低,越低误差。

首先计算PSNR,块计算均方误差使用以下方程:

$米年代 E = \frac{\sum_{米, N} {(我_{1} (米, n) - 我_{2} (米, n)]}^{2}}{米 * N}$

在前面的方程,米和N行和列的数量在输入图像,分别。然后计算块PSNR使用以下方程:

$P 年代 N R = 10 {日志}_{10} (\frac{R^{2}}{米年代 E})$

在前面的方程,R最大的波动在输入图像数据类型。例如,如果输入图像有一个双精度浮点数据类型,然后R是1。如果它有一个8位无符号整数数据类型,R是255,等等。

不同的方法存在计算彩色图像的PSNR值。由于人眼对亮度最敏感的信息,计算彩色图像的PSNR值将图像转换为一个颜色空间分离强度(亮度)频道,比如YCbCr。在YCbCr Y(亮度),代表了一种加权平均的R, G, b G给出最重量,因为人眼感知它最容易。这个考虑,只在亮度通道计算PSNR。

港口	输出	万博1manbetx支持的数据类型	支持复杂的值万博1manbetx
I1	标量、向量或矩阵的强度值	双精度浮点单精度浮点不动点 8、16、32位带符号整数 8、16、32位无符号整数	没有
I2	标量、向量或矩阵的强度值	一样I1港口	没有
输出	标量值代表了PSNR	双精度浮点对于定点或整数输入,输出双精度浮点数。否则,块输入和输出数据类型都是相同的。	没有