poisscdf
泊松累积分布函数
语法
P = poisscdf(x,lambda)
P = poisscdf(x,lambda，'upper')
描述
P = poisscdf(x,lambda)返回中每个值处的泊松cdfx中使用相应的平均参数λ．x而且λ可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组。标量输入被展开为与其他输入具有相同维度的常量数组。中的参数λ肯定是积极的。
P = poisscdf(x,lambda，'upper')返回中每个值的泊松cdf的补x，使用一种更准确地计算极端上尾概率的算法。
泊松cdf是
例子
计算泊松分布
例如，假设有一个质量保证部门对单个硬盘执行随机测试。他们的政策是，如果检查人员在磁盘上发现超过四个坏扇区，就会关闭生产过程。如果坏扇区的平均数量(
)是2 ?
概率= 1-poisscdf(4,2)
概率= 0.0527
在正常运行的制造过程中，大约5%的时间会在硬盘上产生四个以上的缺陷。
假设缺陷的平均数量()增加到4个。在硬盘上发现少于5个缺陷的概率是多少?
概率= poisscdf(4,4)
概率= 0.6288
这意味着这个有缺陷的制造过程在第一次检查后继续运行，几乎有63%的时间。
扩展功能
R2006a之前介绍
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