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normpdf

正态概率密度函数

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语法

Y = normpdf(x)
Y = normpdf(x,mu)
Y = normpdf(x,mu，)

描述

例子

y= normpdf (x）返回标准正态分布的概率密度函数(pdf)，在x．

y= normpdf (x，μ）返回带平均值的正态分布的PDFμ单位标准差，在x．

例子

y= normpdf (x，μ，σ）返回带平均值的正态分布的PDFμ还有标准差σ的值进行计算x．

例子

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打开实时脚本

中值处的标准正态分布的pdf值x．

X = [-2，-1,0,1,2];Y = normpdf(x)
y =1×50.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540
打开实时脚本

中的值计算pdf值x对于有均值的正态分布μ还有标准差σ．

X = [-2，-1,0,1,2];Mu = 2;Sigma = 1;Y = normpdf(x,mu，)
y =1×50.0001 0.0044 0.0540 0.2420 0.3989

计算具有不同平均参数的各种正态分布在0处评估的pdf值。

Mu = [-2，-1,0,1,2];Sigma = 1;Y = normpdf(0,mu，)
y =1×50.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540

输入参数

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用于计算pdf的值，指定为标量值或标量值数组。

若要按多个值计算pdf，请指定x使用数组。若要计算多个正态分布的pdf，请指定μ而且σ使用数组。如果一个或多个输入参数x，μ,σ为数组，则数组大小必须相同。在这种情况下，normpdf将每个标量输入展开为与数组输入相同大小的常量数组。中的每个元素y中相应元素是否指定正态分布的PDF值μ而且σ，在中的相应元素处求值x．

例子:(1 0、3、4)

数据类型:单|双

正态分布的平均值，用标量值或标量值数组表示。

若要按多个值计算pdf，请指定x使用数组。若要计算多个正态分布的pdf，请指定μ而且σ使用数组。如果一个或多个输入参数x，μ,σ为数组，则数组大小必须相同。在这种情况下，normpdf将每个标量输入展开为与数组输入相同大小的常量数组。中的每个元素y中相应元素是否指定正态分布的PDF值μ而且σ，在中的相应元素处求值x．

例子:[0 1 2;0 1 2]

数据类型:单|双

正态分布的标准偏差，用正标量值或正标量值数组表示。

若要按多个值计算pdf，请指定x使用数组。若要计算多个正态分布的pdf，请指定μ而且σ使用数组。如果一个或多个输入参数x，μ,σ为数组，则数组大小必须相同。在这种情况下，normpdf将每个标量输入展开为与数组输入相同大小的常量数组。中的每个元素y中相应元素是否指定正态分布的PDF值μ而且σ，在中的相应元素处求值x．

例子:[11 11 1;2 2 2]

数据类型:单|双

输出参数

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PDF值，在x，作为标量值或标量值数组返回。y尺寸和x，μ,σ在任何必要的标量展开之后。中的每个元素y中相应元素是否指定正态分布的PDF值μ而且σ，在中的相应元素处求值x．

更多关于

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正态分布

正态分布是一个双参数曲线族。第一个参数，µ，为均值。第二个参数，σ，为标准差。

标准正态分布均值为零，单位标准差为零。

正常的pdf是

y ＝ f （ x | μ ， σ ） ＝ 1 σ 2 π e − （ x − μ ） 2 2 σ 2 ．

的似然函数PDF是否被视为参数的函数。最大似然估计(MLEs)是使固定值的似然函数最大化的参数值x．

如果z那么标准是正常的吗σz+µ也是正常与刻薄µ还有标准差σ．相反,如果x是正常的µ还有标准差σ,然后z= (x- - - - - -µ) /σ是标准的正常。

选择功能

  • normpdf是特定于正态分布的函数。统计和机器学习工具箱™也提供了通用功能pdf，它支持各种概率万博1manbetx分布。使用pdf，创建NormalDistribution概率分布对象，并将该对象作为输入参数传递或指定概率分布名称及其参数。注意，特定于分布的函数normpdf比泛型函数快吗pdf．

  • 使用概率分布函数应用程序为概率分布创建累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的交互式绘图。

参考文献

[1]埃文斯、M.黑斯廷斯和B.皮科克。统计分布。第二版。霍博肯，新泽西州:约翰·威利父子公司，1993。

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

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