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ncfpdf

无心的F概率密度函数

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Y = ncfpdf (X, NU1 NU2δ)

描述

Y = ncfpdf (X, NU1 NU2δ)计算偏心的F在每个值的pdfX使用相应的分子的自由度NU1分母的自由度NU2和积极的非中心参数δX,NU1,N2,B可以向量、矩阵或多维数组,所有有相同的大小,也就是大小的吗Y。一个标量输入P,NU1,NU2,或δ扩展到一个常数数组与其他输入相同的维度。

F非中心的分布是一个特例Fδ= 0。随着δ增加,分布趋于平缓的情节的例子。

例子

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计算非中心的pdfF分布与自由度NU1 = 5NU2 = 20,非中心参数δ= 10。相比之下,也计算的pdfF分配相同的自由度。

x = (0.01:0.1:10.01) ';p1 = ncfpdf (x, 5、20、10);p = fpdf (x 5 20);

非中心的pdfF分布的pdfF分布在同一图。

图;情节(x, p1,“b -”,“线宽”,2)情节(x, p,“g——”,“线宽”2)传说(“非中心F”,“F分布”)

引用

[1]约翰逊,N。科孜,s。分布在统计:连续的单变量Distributions-2。新泽西州霍博肯:约翰·威利& Sons Inc ., 1970年,页189 - 200。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

之前介绍过的R2006a

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