nbincdf

负二项累积分布函数

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y = nbincdf (x R p) y = nbincdf (x R p,“上”)

描述

y = nbincdf (x R p)中的每个值计算负二项式CDFx使用相应的成功次数，R以及一次试验的成功概率，p．x，R,p可以是向量、矩阵或多维数组，它们都具有相同的大小，这也是y．的标量输入x，R,或p扩展为与其他输入具有相同维数的常量数组。

y = nbincdf (x R p,“上”)中的每个值返回负二项CDF的补数x它使用了一种能更精确地计算出极端上尾概率的算法。

负二项cdf是

$y ＝ F （ x | r ， p ）＝ \sum_{我＝ 0}^{x} （ \begin{matrix} r + 我 - 1 \\ 我 \end{matrix} ） p^{r} 问^{我} 我_{（ 0 ， 1 ， .．. ）} （我）$

负二项最简单的动机是连续的随机试验，每个试验的概率都是常数p的成功。的数量额外的为了观察一个给定的数字，你必须进行试验R成功的概率呈负二项分布。然而，与对负二项的更普遍解释相一致的是，nbincdf允许R为任何正数，包括非整数。当R非整数时，CDF定义中的二项式系数替换为等效表达式

$\frac{Γ （ r + 我）}{Γ （ r ） Γ （我 + 1 ）}$

例子

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计算负二项分布CDF

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x = (0:15);p = nbincdf (0.5 x 3);楼梯(x, p)

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