nanvar

方差,忽略南值

语法

y = nanvar(X) y = nanvar(X,1) y = nanvar(X,w) y = nanvar(X,w,dim)

y = nanvar(X)是方差var的X，去除后计算南值。

为向量x，nanvar (x)剩余元素的样本方差是一次吗南值被删除。对矩阵X，nanvar (X)列样本方差的行向量，一次南值被删除。对于多维数组X，nanvar沿着第一个非单维度操作。

nanvar从每个变量(矩阵列)中移除平均值X)，然后计算y．如果n移除观测值后剩余观测值的数量是多少南值,nanvar规范化y通过n- 1或n，取决于是否n> 1或n= 1。通过n,使用y = nanvar(X,1)．

y = nanvar(X,w)使用权重向量计算方差w．的长度w必须等于哪个维度的长度nanvar运算符，且它的元素必须是非负的。的元素X对应于南的值w将被忽略。

y = nanvar(X,w,dim)取维数上的方差昏暗的的X．集w来［］使用默认的归一化n- 1。

查找缺失值数据的列标准差:

X =魔术(3);X([1 6:9]) = repmat(NaN,1,5) X = NaN 1 NaN 3 5 NaN 4 NaN NaN y = nanvar(X) y = 0.5000 8.0000 NaN

而不是使用nanvar，可以使用MATLAB^®函数var输入参数nanflag指定为值“omitnan”．

这个话题有用吗?