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gamcdf

γ累积分布函数

语法

gamcdf (x, a, b)
[p,巴解组织,小狗]= gamcdf (x, a、b、pcovα)
[p,巴解组织,小狗]= gamcdf (___“上”)

描述

gamcdf (x, a, b)返回伽马cdf中的每个值x使用相应的形状参数一个和规模参数bx,一个,b可以是向量,矩阵或多维数组都有相同的大小。一个标量输入扩展为一个常数数组与其他输入相同的维度。的参数一个b必须是积极的,值吗x必须躺在间隔[0正]

[p,巴解组织,小狗]= gamcdf (x, a、b、pcovα)产生信心界限p当输入参数一个b是估计。pcov是一个2×2矩阵包含了协方差矩阵的估计参数。α有一个默认值为0.05,并指定100(1α)%的信心。巴解组织小狗数组大小一样吗p包含上下的信心。

[p,巴解组织,小狗]= gamcdf (___“上”)返回补的伽马cdf实验组在每个值x,使用一个算法更准确地计算极端的上尾概率。您可以使用“上”参数与任何以前的语法。

γcdf是

p = F ( x | 一个 , b ) = 1 b 一个 Γ ( 一个 ) 0 x t 一个 1 e t b d t

结果,p的概率是一个观察从伽马分布参数一个b将落在区间[0x]。

gammainc的伽马分布b固定在1。

例子

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伽马分布的均值的产品参数,ab。在本例中,意味着方法随着它的增加(即中值。变得更加对称分布)。

一个= 1:6;b = 5:10;概率= gamcdf (. * b, a, b)
概率=1×60.6321 0.5940 0.5768 0.5665 0.5595 0.5543

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

之前介绍过的R2006a

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