evrnd
极值随机数
语法
R = evrnd(μ、σ)
R = evrnd(μ、σ,m, n,…)
R = evrnd(μ、σ[m, n,…])
描述
R = evrnd(μ、σ)从极值分布生成随机数，参数由位置参数指定μ和尺度参数σ．μ和σ可以是向量、矩阵或具有相同大小的多维数组，这也是r的大小μ或σ扩展为与其他输入具有相同维数的常量数组。
R = evrnd(μ、σ,m, n,…)或R = evrnd(μ、σ[m, n,…])生成一个米——- - - - - -n——-…包含带有参数的极值分布中的随机数的数组μ和σ．μ和σ每个都可以是相同大小的标量或数组吗R．
第一类极值分布也称为甘贝尔分布。这里使用的版本适合于最小值建模;这个分布的镜像可以通过负解来建立极大值模型R．看到极端值分布为更多的细节。如果x是否存在威布尔分布X=日志(x)具有1型极值分布。
扩展功能
之前介绍过的R2006a
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