CompactRegressionSVM类
紧凑的支持向量机万博1manbetx回归模型
描述
CompactRegressionSVM
是一个紧凑的支持向量机(S万博1manbetxVM)回归模型。它比一个完整的训练过的支持向量机模型(万博1manbetxRegressionSVM
模型),因为它不存储用于训练模型的数据。
因为紧凑模型不存储训练数据,所以您不能使用它来执行某些任务,比如交叉验证。但是,您可以使用紧凑的SVM回归模型来预测使用新输入数据的响应。
建设
返回一个紧凑的SVM回归模型compactMdl
=紧凑(mdl
)compactMdl
一个完整的训练过的SVM回归模型,mdl
.有关更多信息,请参见紧凑的
.
输入参数
属性
方法
discard万博1manbetxSupportVectors | 丢弃支持向量万博1manbetx |
损失 | 支持向量机回归模型的回归误差万博1manbetx |
预测 | 使用支持向量机回归模型预测反应万博1manbetx |
复制语义
价值。要了解值类如何影响复制操作,请参见复制对象(MATLAB)。
例子
参考文献
[1]纳什,w.j., T. L.塞勒斯,S. R.塔尔博特,A. J.考索恩,W. B.福特。塔斯马尼亚州鲍鱼种群生物学。一、巴斯海峡北岸及岛屿黑唇鲍鱼,海洋渔业司,技术报告第48号,1994年。
[2] Waugh, S.级联相关扩展和基准测试,博士论文,塔斯马尼亚大学计算机科学系,1995年。
[3]克拉克,D.施雷特,A.亚当斯。逆向传播与逆向传播的定量比较,提交给澳大利亚神经网络会议,1996年。
[4] Lichman, M. UCI机器学习库,[http://archive.ics.uci.edu/ml]。加州欧文市:加州大学信息与计算机科学学院。
扩展功能
在R2015b中引入
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