组成列的变量X必须与训练的预测变量有相同的顺序Mdl．

如果你受过训练Mdl使用表格(例如，资源描述),然后X可以是一个数字矩阵如果资源描述包含所有数值预测变量。处理中的数值预测器资源描述作为分类训练，识别分类预测器使用CategoricalPredictors的名称-值对参数fitrensemble．如果资源描述包含异构预测变量(例如，数字和分类数据类型)和X是数字矩阵吗预测抛出错误。

预测不支持多列变量和字万博1manbetx符向量单元格数组以外的单元格数组。

如果你受过训练Mdl使用表格(例如，资源描述)，然后输入所有预测变量X必须具有与训练时相同的变量名称和数据类型Mdl(存储在Mdl。PredictorNames)．的列序X是否需要对应的列顺序资源描述．资源描述而且X可以包含额外的变量(响应变量，观察权重等)，但是预测忽略了它们。

如果你受过训练Mdl使用一个数字矩阵，然后预测器名称在Mdl。PredictorNames和相应的预测变量名X一定是一样的。若要在训练期间指定预测器名称，请参阅PredictorNames的名称-值对参数fitrensemble．所有预测变量X必须是数值向量。X可以包含额外的变量(响应变量，观察权重等)，但是预测忽略了它们。