chi2pdf

卡方概率密度函数

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Y = chi2pdf(X,V)

Y = chi2pdf(X,V)中的每个值处计算卡方PDFX用对应的自由度V．X而且V可以是向量、矩阵或具有相同大小的多维数组，这也是输出的大小Y．标量输入被展开为与其他输入具有相同维度的常量数组。自由度参数V必须是正的，而值在X一定要躺在间隔上[0正]．

给定值的卡方pdfx而且ν自由度是

$y ＝ f （ x | ν ）＝ \frac{x^{（ ν - 2 ） / 2} e^{- x / 2}}{2^{ν / 2} Γ （ ν / 2 ）}$

其中Γ(·)是Gamma函数。

如果x那么标准是正常的吗x²是一个自由度的卡方分布。如果x₁，x₂、……x_n是n独立标准法向观测值，则其平方和x的分布卡方与n自由度(和等价于带参数的伽马密度函数ν/2和2)。

Nu = 1:6;X = nu;Y = chi2pdf(x,nu) Y = 0.2420 0.1839 0.1542 0.1353 0.1220 0.1120

卡方分布的均值是自由度参数的值，ν．上面的例子表明，平均的概率密度下降ν增加。

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