binocdf

二项累积分布函数

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y = binocdf(x,N,p) y = binocdf(x,N,p，'upper')

描述

y = binocdf(x,N,p)中每个值处计算二项式CDFx使用相应的试验次数N以及每次试验的成功概率p．x，N,p可以是相同大小的向量、矩阵或多维数组。标量输入被展开为一个常量数组，其维度与其他输入相同。中的值N必须都是正整数，在x一定要躺在间隔上[0, N]的值p必须位于区间[0,1]上。

y = binocdf(x,N,p，'upper')中的每个值返回二项式CDF的补x，使用一种更准确地计算极端上尾概率的算法。

给定值的二项式cdfx和一对给定的参数n而且p是

$y ＝ F （ x | n ， p ）＝ \sum_{我＝ 0}^{x} （ \begin{matrix} n \\ 我 \end{matrix} ） p^{我} {（ 1 - p ）}^{（ n - 我）} 我_{（ 0 ， 1 ， .．. ， n ）} （我）．$

结果,y，为观测到的概率x成功n独立试验，即任一试验的成功概率为p．指标功能 $我_{（ 0 ， 1 ， .．. ， n ）} （我）$ 确保x只采用0,1，…，n．

例子

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计算二项式CDF

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如果一支棒球队在一个赛季打162场比赛，并且有50%的机会赢任何一场比赛，那么该队在一个赛季赢100场以上的概率为:

1 - binocdf(100,162,0.5)

Ans = 0.0010

结果是0.001(例如,1 - 0.999)．如果一支球队在一个赛季中赢了100场或更多的比赛，这个结果表明，这支球队赢得任何一场比赛的真实概率都可能大于0.5。

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主题

二项分布

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