配置两个型号以记录多个信号。

模拟模型，将数据记录到每个模型的持久存储中。

sim (mdl1“LoggingToFile”，“上”，“LoggingFileName”，“data1.mat”）;sim (mdl2“LoggingToFile”，“上”，“LoggingFileName”，“data2.mat”）;

涉及大数据的日志记录需要将数据保存为v7.3 mat文件。仅登录的数据数据集格式保存到文件中。以其他格式记录的数据，例如结构随着时间的推移，保存在内存中基本工作区中。

您记录到持久存储的数据在模拟期间以小块的形式进行流处理，以最小化内存需求。数据存储在一个包含数据集对象的每个记录数据集(例如，logsout和xout)．

创建DatasetRef对象(dsr1和dsr2)用于特定的已记录信号集。然后创建SimulationDatastore对象(dst1和dst2的元素的值DatasetRef对象。这个示例代码创建了SimulationDatastore的第12个元素logsout对于第一个模拟。对于第二个模拟，示例代码创建一个值为a的信号SimulationDatastore对象的第七元素logsout．可以使用花括号进行索引。

dsr1 = 万博1manbetxSimulink.SimulationData.DatasetRef (“data1.mat”，“logsout”）;dsr2 = 万博1manbetxSimulink.SimulationData.DatasetRef (“data2.mat”，“logsout”）;dst1 = dsr1 {12};dst2 = dsr2 {7};

使用SimulationDatastore对象作为另一个模拟的外部输入。加载SimulationDatastore数据，包括它在一个数据集对象。数据存储输入是从mat文件增量加载的。第三个输入是atimeseries对象，它作为一个整体加载到内存中，而不是增量加载。

输入= Simu万博1manbetxlink.SimulationData.Dataset;输入{1}= dst1;输入{2}= dst2;ts = timeseries(兰德(5、1),1,“名字”，“RandomSignals”）;输入{3}= t;sim (mdl3“ExternalInput”，“输入”）;

使用MATLAB^®大数据分析的工作SimulationDatastore对象。创建一个时间表对象的值SimulationDatastore对象。的读函数读取部分数据。的readall函数读取所有数据。

tt = dst1.Values.read;

将MATLAB会话设置为全局执行环境(mapreduce和高个子一起工作时间表．创建一个高时间表从一个SimulationDatastore对象并读取时间表对象的内存数据。

mapreduce (0);到达目标时间=高(dst1.Values);