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shnidman

要求信噪比使用Shnidman方程

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信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA）
信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA，N）
信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA，N，Swerling_Num）

描述

信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA）使用Shnidman方程返回指定检测和假报警概率所需的信噪比(以分贝为单位)。信噪比是由单个脉冲和一个非波动目标的Swerling case number为0确定的。

信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA，N）的非相干积分，返回非波动目标所需的信噪比N脉冲。

信噪比= shnidman (Prob_Detect，Prob_FA，N，Swerling_Num）返回转弯案例号所需的信噪比Swerling_Num．

例子

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找到并比较转弯情况I和III所需的单脉冲信噪比。Swerling情况I没有支配性散射子而Swerling情况III有支配性散射子。

指定假报警和检测概率。

Pfa = 1e-6:1e-5:.001;Pd = 0.9;

为绘图分配数组。

SNR_Sw1 = 0(1，长度(pfa));SNR_Sw3 = 0(1，长度(pfa));

在两种情况下循环PFA。

为j=1:length(pfa) SNR_Sw1(j) = shnidman(Pd,pfa(j)，1,1);SNR_Sw3(j) = shnidman(Pd,pfa(j)，1,3);结束

绘制信噪比与PFA。

SNR_Sw1 semilogx (pfa,“k”，“线宽”, 2)在SNR_Sw3 semilogx (pfa,“b”，“线宽”，2)轴([1e-6 1e-3 5 25]) xlabel(“虚警概率”) ylabel (“信噪比”)标题(Pd = 0.9时所需的单脉冲信噪比)传说(“急转弯情况I”，“急转弯第三例”，.．.“位置”，“西南”）

优势散射体的存在降低了指定检测和假报警概率所需的信噪比。

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Shnidman方程

Shnidman方程是一系列方程，它产生了特定假警报和检测概率所需的信噪比的估计。与Albersheim方程一样，Shnidman方程也适用于单脉冲或的非相干积分N脉冲。与Albersheim方程不同，Shnidman方程适用于平方定律探测器，并适用于波动目标。Shnidman方程中的一个重要参数是Swerling case number。

转向案件编号

Swerling案例数在以下方面描述了波动脉冲的检测问题:

  • 接收脉冲的去相关模型

  • 散射体分布对目标雷达截面概率密度函数(PDF)的影响。

Swerling案例编号考虑了两种去相关模型的所有组合(扫描到扫描;脉冲对脉冲)和两个RCS pdf(基于主要散射体的存在或不存在)。

转向案件编号 描述
0(也可指定为5) Nonfluctuating脉冲。
我 Scan-to-scan解相关。瑞利/指数pdf -没有主导散射体的随机分布散射体的数量。
2 Pulse-to-pulse解相关。瑞利/指数PDF -一些随机分布的散射体，没有主导散射体。
3 Scan-to-scan解相关。4个自由度的卡方PDF。以一个为主导的若干分散体。
4 Pulse-to-pulse解相关。4个自由度的卡方PDF。以一个为主导的若干分散体。

参考文献

[1]理查兹，文学硕士，雷达信号处理基础。纽约:麦格劳-希尔出版社，2005年，第337页。

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另请参阅

在R2011a中引入

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