rocpfa

通过虚警概率得到接收机工作特性曲线

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语法

[Pd,SNR] = rocpfa(Pfa) [Pd,SNR] = rocpfa(Pfa,Name,Value) rocpfa(…)

［Pd，信噪比] = rocpfa(Pfa）返回单脉冲检测概率，Pd，所需信噪比值，信噪比，表示行向量或列向量的假报警概率Pfa．默认情况下，对于每个假报警概率，检测概率计算101个等间隔的信噪比值在0到20 dB之间。ROC曲线的构造假设在相干接收机中有一个单脉冲，目标无波动。

［Pd，信噪比] = rocpfa(Pfa，名称,值）返回由一个或多个指定的附加选项的检测概率和信噪比值名称,值对参数。

rocpfa(…)绘制ROC曲线。

Pfa

行或列向量中的假报警概率。

的可选逗号分隔对名称,值参数。的名字参数名称和价值对应的值。的名字必须出现在单引号内(' ')。您可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

`“MaxSNR”`	包括在ROC计算中的最大信噪比。默认值:`20.`
`“MinSNR”`	在ROC计算中包含的最小信噪比。默认值:`0`
`“NumPoints”`	计算ROC曲线时使用的信噪比值的数量。实际值之间的间隔相等`MinSNR`而且`MaxSNR`．默认值:`101`
`“NumPulses”`	计算ROC曲线时需要积分的脉冲数。值为`1`表示没有脉冲积分。默认值:`1`
`“SignalType”`	此属性指定接收信号的类型，或者等效地，用于计算ROC的概率密度函数(PDF)。有效值为:`“真实”的`，`“NonfluctuatingCoherent”`，`“NonfluctuatingNoncoherent”`，`“Swerling1”`，`“Swerling2”`，`“Swerling3”`,`“Swerling4”`．值不区分大小写。的`“NonfluctuatingCoherent”`信号类型假设接收信号中的噪声是复值高斯随机变量。这个变量具有独立的零均值实部和虚部，每个实部的方差为σ²零假设下的/2。在具有复高斯白噪声的相干接收机中单脉冲的情况下，检测的概率为P_D，对于给定的假报警概率P_足总是: $P_{D} ＝ \frac{1}{2} 误差补函数（ {误差补函数}^{- 1} （ 2 P_{F 一个} ） - \sqrt{χ} ）$ 在哪里`误差补函数`而且`误差补函数^－1`为互补误差函数及其逆函数，χ为不以分贝表示的信噪比。其他支持的信号类型请参见万博1manbetx[1]．默认值:`“NonfluctuatingCoherent”`

`Pd`	与虚警概率相对应的检测概率。中的每个假报警概率`Pfa`，`Pd`包含一列检测概率。
`信噪比`	列向量中的信噪比。默认情况下，信噪比值为101个0到20之间的等间距值。要更改信噪比值的范围，请使用可选选项`MinSNR`或`MaxSNR`输入参数。要更改信噪比值的数量，请使用可选选项`NumPoints`输入参数。

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假设没有脉冲积分，绘制1e-8、1e-6和1e-3假报警概率的ROC曲线。

Pfa = [1e-8 1e-6 1e-3];rocpfa (Pfa,“SignalType”，“NonfluctuatingCoherent”）

[1]理查兹，文学硕士，雷达信号处理基础。纽约:McGraw-Hill, 2005, pp 298-336。

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