文档

阿尔伯斯海姆

使用阿尔伯斯海姆方程的所需信噪比

折叠所有页面

语法

SNR=albersheim（概率检测、概率虚警）
SNR=albersheim（概率检测，概率虚警，N）

描述

信噪比=阿尔伯斯海姆(概率检测,概率虚警)返回以分贝为单位的信噪比。该值表示达到给定检测概率所需的比率概率检测虚惊一场概率虚警对于单个样本。

信噪比=阿尔伯斯海姆(概率检测,概率虚警,N)确定非相干积分所需的信噪比N样品。

例子

全部崩溃

打开实时脚本

计算单个脉冲所需的SNR，以达到0.9的检测概率，作为虚警概率的函数。

将检测概率设置为0.9，将虚警概率设置为0.0001到0.01。

Pd=0.9；Pfa=0.0001:0.0001:01；

在所有Pfa上循环阿尔伯斯海姆方程。

信噪比=零（1，长度（Pfa））；对于j=1：长度（Pfa）信噪比（j）=阿尔伯斯海姆（Pd，Pfa（j））；终止

绘制SNR与Pfa的关系图。

半对数（Pfa、snr、，“k”,“线宽”，1）网格轴牢固的xlabel(“误报概率”)伊拉贝尔('所需信噪比（dB）')头衔(“P_D=0.9（N=1）所需的信噪比”)

打开实时脚本

计算10个非相干积分脉冲所需的信噪比，以实现0.9的检测概率作为虚警概率的函数。

将检测概率设置为0.9，将虚警概率设置为0.0001到0.01。

Pd=0.9；Pfa=0.0001:0.0001:01；n脉冲=10；

在所有Pfa上循环阿尔伯斯海姆方程。

信噪比=零（1，长度（Pfa））；对于j=1：长度（Pfa）信噪比（j）=阿尔伯斯海姆（Pd，Pfa（j），NP脉冲）；终止

绘制SNR与Pfa的关系图。

半对数（Pfa、snr、，“k”,“线宽”，1）网格轴牢固的xlabel(“误报概率”)伊拉贝尔('所需信噪比（dB）')头衔(“P_D=0.9（N=10）所需的信噪比”)

更多关于

全部崩溃

阿尔伯斯海姆方程

Albersheim方程使用闭合形式近似来计算信噪比。该SNR值是在独立且均匀分布的高斯噪声中实现非起伏目标的指定检测概率和虚警概率所必需的。该近似对于线性检测器是有效的，并且可扩展到N个样本的非相干积分。

允许

A. = 自然对数 0.62 P F A.

和

B = 自然对数 P D 1. − P D

哪里 P F A. 和 P D 是假警报和检测概率。

所需SNR（分贝）的阿尔伯斯海姆方程为：

信噪比 = − 5. 日志 10 N + [ 6.2 + 4.54 / N + 0.44 ] 日志 10 ( A. + 0.12 A. B + 1.7 B )

哪里N是非相干积分样本数。

工具书类

[1] 《雷达信号处理基础》，纽约：麦格劳·希尔，2005年，第329页。

[2] 《雷达系统导论》，第三版。纽约：麦格劳·希尔，2001年，第49页。

扩展能力

另见

在R2011a中引入

这个话题有用吗？
相控阵系统工具箱文档
万博1manbetx

试试MATLAB、Sim万博1manbetxulink和其他产品s manbetx 845

现在受审