稀疏矩阵提供的有效存储双或合乎逻辑数据具有零很大比例。而充分(要么稠密无论)矩阵存储的值在存储器中的每一个元件,疏矩阵仅存储非零元素及其行索引。出于这个原因,使用稀疏矩阵可以显著减少的用于数据存储所需的存储器的量。
双
合乎逻辑
所有MATLAB®内置算术,逻辑,和索引操作可以适用于稀疏矩阵,或者稀疏和全矩阵的混合物。在稀疏矩阵运算返回稀疏矩阵和操作上的全矩阵返回完整矩阵。欲了解更多信息,请参阅稀疏矩阵的计算优势和构建稀疏矩阵。
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spalloc
spdiags
speye
sprand
sprandn
sprandsym
疏
spconvert
issparse
NNZ
非零
nzmax
spfun
spones
spparms
间谍
找
充分
解剖
amd
colamd
colperm
dmperm
randperm
symamd
symrcm
PCG
MINRES法
symmlq
GMRES
BICG
BICGSTAB
bicgstabl
CGS
qmr
TFQMR
lsqr
ichol
ilu
eigs
SVDS
normest
condest
sprank
etree
symbfact
spaugment
etreeplot
treelayout
treeplot
gplot
unmesh
构建稀疏矩阵
存储稀疏数据作为基质。
稀疏矩阵的计算优势
稀疏矩阵在整个矩阵的优势。
访问稀疏矩阵
稀疏数据的索引和可视化。
稀疏矩阵运算
重排序,保理,并用稀疏矩阵计算。
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