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稀疏矩阵

基本稀疏矩阵,重新排序算法,迭代法,稀疏线性代数

稀疏矩阵提供的有效存储合乎逻辑数据具有零很大比例。而充分(要么稠密无论)矩阵存储的值在存储器中的每一个元件,矩阵仅存储非零元素及其行索引。出于这个原因,使用稀疏矩阵可以显著减少的用于数据存储所需的存储器的量。

所有MATLAB®内置算术,逻辑,和索引操作可以适用于稀疏矩阵,或者稀疏和全矩阵的混合物。在稀疏矩阵运算返回稀疏矩阵和操作上的全矩阵返回完整矩阵。欲了解更多信息,请参阅稀疏矩阵的计算优势构建稀疏矩阵

功能

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spalloc 对于分配稀疏矩阵空间
spdiags 提取并创建稀疏带和对角矩阵
speye 稀疏矩阵
sprand 稀疏均匀分布的随机矩阵
sprandn 稀疏正态分布的随机矩阵
sprandsym 稀疏对称随机矩阵
创建稀疏矩阵
spconvert 从稀疏矩阵导入外部格式
issparse 确定输入是否是稀疏
NNZ 非零矩阵元素的个数
非零 非零矩阵元素
nzmax 存储量分配用于非零矩阵元素
spfun 应用函数以非零稀疏矩阵元素
spones 替换那些非零稀疏矩阵元素
spparms 对于稀疏矩阵例程设置参数
间谍 可视化稀疏模式
查找非零元素的指标和值
充分 转换稀疏矩阵全矩阵
解剖 嵌套解剖置换
amd 近似最小度排列
colamd 列近似最小次置换
colperm 基于非零计数的稀疏列置换
dmperm 杜尔麦基 - 门德尔松分解
randperm 随机排列
symamd 对称的近似最小度排列
symrcm 稀疏反向Cuthill - 麦基排序
PCG 预条件共轭梯度法
MINRES法 最小残余方法
symmlq 对称的LQ方法
GMRES 广义最小残余方法(与重启)
BICG 双共轭梯度方法
BICGSTAB 双共轭梯度方法稳定化
bicgstabl 双共轭梯度稳定(升)方法
CGS 共轭梯度方的方法
qmr 准最小残留法
TFQMR 移调 - 自由准微小残留方法
lsqr LSQR方法
ichol 不完全Cholesky分解
ilu 不完全LU分解
eigs 子集特征向量的
SVDS 子集奇异值和矢量的
normest 2范数估计
condest 1-范数条件数估计
sprank 结构性排名
etree 消除树
symbfact 符号分解分析
spaugment 形成最小二乘增强系统
dmperm 杜尔麦基 - 门德尔松分解
etreeplot 情节消除树
treelayout 铺陈树或林中
treeplot 树的情节画面
gplot 剧情节点和代表邻接矩阵链接
unmesh 转换边缘矩阵,以协调和Laplace矩阵

主题

构建稀疏矩阵

存储稀疏数据作为基质。

稀疏矩阵的计算优势

稀疏矩阵在整个矩阵的优势。

访问稀疏矩阵

稀疏数据的索引和可视化。

稀疏矩阵运算

重排序,保理,并用稀疏矩阵计算。

是这个主题有帮助吗?