idealfilter

timeseries理想滤波器

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tsout = idealfilter(基督教、间隔、filtertype)

filtertype tsout = idealfilter(基督教,间隔,印第安纳州)

描述

例子

tsout = idealfilter (基督教，时间间隔，filtertype）应用类型的理想(非因果)过滤器filtertype为指定的频率间隔时间间隔对于一个timeseries对象基督教．

理想滤波器是非因果的，滤波器振幅的末端在频域是平坦的。中的数据ts均值必须为零。

tsout = idealfilter (基督教，时间间隔，filtertype，印第安纳州）的行或列索引基督教将筛选器应用于。

例子

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应用理想缺口和通过过滤器

打开生活的脚本

首先将理想陷波器应用于timeseries对象，然后应用pass筛选器。

在文件中加载数据count.dat，并创建一个timeseries对象从矩阵数．

负载count.dat基督教= timeseries(计数(:1),一24);

计算中数据的平均值基督教．

tsinmean =意味着(基督教);

定义用于过滤数据的频率间隔，单位为赫兹。

区间= [0.08 0.2];

调用理想陷波滤波器。

tsoutnotch = idealfilter(基督教,间隔,“缺口”）;

比较原始数据和过滤后的数据。

情节(基督教,“-”。)举行在情节(tsoutnotch“- - -”）

恢复过滤数据的平均值。

Tsoutnotchmean = tsoutnotch + tsinmean;情节(tsoutnotchmean“:”)标题(陷波滤波器的)传说(“原始数据”，过滤数据的，“意思是恢复”，.．.“位置”，“西北”)举行从

使用a重复过滤过程通过过滤器。

情节(基督教,“-”。)举行在tsoutpass = idealfilter(基督教,间隔,“通过”）;情节(tsoutpass“- - -”tsoutpass = tsoutpass + tsinmean;情节(tsoutpassmean“:”)标题(通滤波器的)传说(“原始数据”，过滤数据的，“意思是恢复”，.．.“位置”，“西北”）