如果您指定托尔,rgb2ind使用统一量化转换图像。这种方法涉及到把RGB颜色立方体切割成更小的立方体长度托尔。

如果您指定n,rgb2ind使用最小方差量化。这种方法包括将RGB颜色立方体切割成不同大小的更小的盒子(不一定是立方体)，这取决于颜色在图像中的分布方式。如果输入图像实际使用的颜色比您指定的数字更少，则输出的colormap也会更小。

如果您指定地图,rgb2ind使用colormap映射，其中包括查找颜色地图最符合RGB图像的颜色。

均匀量化-均匀量化将RGB颜色立方体切割成更小的长度立方体托尔。例如，如果你指定a托尔当为0.1时，立方体的边是RGB立方体长度的十分之一。小立方体的总数为:

n =(地板(1 / tol) + 1) ^ 3

每个立方体在输出图像中表示一种颜色。因此，colormap的最大长度为n。rgb2ind删除了输入图像中没有出现的任何颜色，因此实际的colormap可以比n。

最小方差量化-最小方差量化将RGB颜色立方体切割成不同大小的更小的盒子(不一定是立方体)，取决于颜色在图像中是如何分布的。如果输入图像实际使用的颜色比指定的数字更少，则输出的colormap也会更小。

逆颜色映射算法将指定的颜色映射量化为每个颜色组件的32个不同的级别。然后，对于输入图像中的每个像素，在量化的色彩映射中找到最接近的颜色。