均匀分布的伪和整数
r = randi(s,imax,n)
r = randi(s,imax,m,n)
r = randi(s,imax,[m,n])
r = randi(s,imax,m,n,p,...)
r = randi(s,imax,[m,n,p,...]))
r = randi(s,imax)
r = randi(s,imax,size(a))
r = randi(s,[imin,imax],...)
r = randi(...,className)
r = randi(s,imax,n)
返回n
-经过-n
矩阵包含从离散均匀分布上绘制的伪随机整数值1:IMAX
。兰迪
从随机流绘制这些值s
。
r = randi(s,imax,m,n)
或者r = randi(s,imax,[m,n])
返回m
-经过-n
矩阵。
r = randi(s,imax,m,n,p,...)
或者r = randi(s,imax,[m,n,p,...]))
返回m
-经过-n
-经过-p
-by -...数组。
r = randi(s,imax)
返回标量。
r = randi(s,imax,size(a))
返回数组大小与一个
。
r = randi(s,[imin,imax],...)
返回包含从离散统一分布上绘制的整数值的阵列Imin:Imax
。
r = randi(...,className)
返回类的整数值数组班级名称
。班级名称
不支持64位整数。万博1manbetx
大小输入m
,,,,n
,,,,p
,...应该是非负整数。负整数被视为0。
返回的阵列兰迪
可能包含重复的整数值。有时将其称为替换的采样。要获得独特的整数值,有时被称为无需替换的采样,请使用Randperm(Randstream)
。
由兰迪
由随机流的内部状态确定s
。兰迪
使用一个统一的价值s
生成每个整数值。重置s
对于相同的固定状态,可以重复计算。设置流到不同状态会导致唯一的计算,但是,它不会改善任何统计属性。