兰特(RandStream)

均匀分布随机数

类

r =兰特(s、n) r =兰特(s, m, n) r =兰特(年代,[m, n]) r =兰特(s, m, n, p,…) r =兰特(年代,[m, n, p,…]) r =兰特(年代) r =兰特(年代,大小(A)) r =兰德(…“双”) r =兰德(…“单”)

r =兰特(s、n)返回一个n——- - - - - -n包含从开区间(0,1)上的标准均匀分布得出的伪随机值的矩阵。这些值是从随机流中提取的年代．

r =兰特(s, m, n)或r =兰特(年代,[m, n])返回一个米——- - - - - -n矩阵。

r =兰特(s, m, n, p,…)或r =兰特(年代,[m, n, p,…])返回一个米——- - - - - -n——- - - - - -p——-…数组中。

r =兰特(年代)返回一个标量。

r =兰特(年代,大小(A))返回大小相同的数组一个．

r =兰德(…“双”)或r =兰德(…“单”)返回指定类的统一值数组。

大小的输入米，n，p,……应该是非负整数。负整数被视为0。

由…产生的数字序列兰德是由随机数流的内部状态决定的吗年代．将该流重置为相同的固定状态允许重复计算。将流设置为不同的状态会导致惟一的计算，但是，它不会改善任何统计属性。

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