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描述

Y = polyval(p,x)返回次数多项式的值n评估在x．输入参数p向量是长度的吗n + 1其元素是待求多项式的降幂系数。

x可以是矩阵也可以是向量。无论哪种情况，polyval评估p的每个元素x．

[y,delta] = polyval(p,x,S)使用可选输出结构年代生成的polyfit生成误差估计δ．δ在预测未来观测时误差的标准偏差的估计值是x通过p (x)．如果系数p最小二乘估计是由什么计算的polyfit，以及输入到的数据中的误差polyfit是独立的，正态的，方差恒定的y±δ包含至少50%的未来观测的预测x．

Y = polyval(p,x，[]，mu)或[y,delta] = polyval(p,x,S,mu)使用 $$\stackrel{＾}{x}＝（x-{\mu }_1）/{\mu }_2$$ 代替x．在这个方程中， $${\mu }_1＝\text{的意思是}（x）$$ 而且 $${\mu }_2＝\text{性病}（x）$$ ．定心和缩放参数μ= (μ₁，μ₂的可选输出polyfit．

提示

的polyvalm (p, x)函数,x一个矩阵，在矩阵的意义上计算多项式。看到polyvalm获取更多信息。

扩展功能

另请参阅

polyder|polyfit|polyint|polyvalm