islocalmin
发现局部最小值
语法
TF = islocalmin (A)
TF = islocalmin(暗)
TF = islocalmin (___、名称、值)
(TF, P) = islocalmin (___)
描述
例子
局部最小值的向量
计算和绘制矢量的局部最小值的数据。
x = 1:10 0;= (1-cos(2 *π* 0.01 * x))。*罪(2 *π* 0.15 * x);TF = islocalmin(一个);情节(x, x (TF), (TF),的r *)
最小值矩阵的行
创建一个数据矩阵,并计算每一行的局部最小值。
= -25 *诊断接头(1(5、1))+兰德(5,5);TF = islocalmin (2)
TF =5 x5逻辑阵列0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
分离的最小值
计算一个向量的局部最小值的数据相对于向量的时间戳t。使用“MinSeparation”参数来计算最小值相距至少45分钟。
t =小时(linspace (0、3、15));A = [2 4 6 4 3 7 5 6 2 5 10 4 1 3 0];TF = islocalmin (,“MinSeparation”分钟(45)“SamplePoints”t);情节(t, t (TF), (TF),的r *)
平的极小值区域
指定一个方法连续显示最小值。
计算数据的局部最小值,其中包含连续最小值的值。表明每个平面区域的最低基础上第一次出现的值。
x = 0:0.1:5;= max(-0.75,罪(π* x));TF1 = islocalmin (,“FlatSelection”,“第一”);情节(x, x (TF1), (TF1),的r *)
显示每个平面的最小区域出现的所有值。
TF2 = islocalmin (,“FlatSelection”,“所有”);情节(x, x (TF2), (TF2),的r *)
著名的最小值
计算一个向量的局部最小值的数据及其重要性,然后把它们与数据。
x = 1:10 0;一个=峰(100);=(50岁:);[TF1 P] = islocalmin(一个);P (TF1)
ans =1×22.7585 - 1.7703
情节(x, x (TF1), (TF1),的r *)轴紧
计算最突出的最低数据中通过指定一个最小的突出要求。
TF2 = islocalmin (,“MinProminence”2);情节(x, x (TF2), (TF2),的r *)轴紧
输入参数
一个- - - - - -输入数据
向量|矩阵|多维数组|表|时间表
输入数据,指定为一个向量,矩阵,多维数组,表,或时间表。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑|表|时间表
昏暗的- - - - - -操作维度
正整数标量
操作维度,指定为一个正整数标量。默认情况下,islocalmin沿着第一个维度,其经营规模不等于1。
例如,如果一个是一个矩阵,然后呢islocalmin (1)沿着一排排的运作一个为每个列,计算局部最小值。
islocalmin (2)操作的列一个为每一行,计算局部最小值。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
名称-值对的观点
指定可选的逗号分隔条名称,值参数。的名字参数名称和吗价值相应的价值。的名字必须出现在单引号(' ')。您可以指定几个名称和值对参数在任何顺序Name1, Value1,…,的家。
TF = islocalmin (' MinProminence ', 2)
输出参数
更多关于
另请参阅
介绍了R2017b
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