将数据分组到箱子或类别中
Y =离散化(X,边缘)
[Y, E] =离散化(X, N)
(Y, E) =离散化(X,大调的)
[___) =离散化(___、价值观)
[___) =离散化(___“分类”)
[___) =离散化(___、“直言”displayFormat)
[___) =离散化(___、“直言”categoryNames)
[___) =离散化(___、“IncludedEdge”,一边)
[___) =离散化(___“分类”)
创建一个分类数组,其中每个bin都是一个类别。在大多数情况下,默认的类别名称为[A, B)
”(或“[A, B]
),在哪里一个
和B
是连续的箱边。如果您指定大调的
作为一个字符向量,那么默认的类别名可能有特殊的格式。看到Y
以获取显示格式的列表。
[___) =离散化(___“分类”,
,对于datetime或duration数组输入,在输出的类别名称中使用指定的datetime或duration显示格式。displayFormat
)
[___) =离散化(___“分类”,
中的类别名称categoryNames
)Y
使用字符向量的单元数组,categoryNames
.的长度categoryNames
必须等于容器的数量。
的行为离散化
类似于histcounts
函数。使用histcounts
查找每个容器中的元素数。另一方面,使用离散化
查找每个元素属于哪个bin(不计算)。