文档

冠状病毒

协方差

折叠所有页面

语法

C = x (A)

C=cov（A，B）

C = x (＿＿＿，w）

C = x (＿＿＿，南旗）

描述

C=cov(一个）返回协方差．

如果一个是观测向量，C是标量值吗方差．
如果一个矩阵的列表示随机变量，行表示观测值，C是沿对角线对应列方差的协方差矩阵。
C通过观察次数进行归一化-1．如果只有一个观测值，则将其归一化。
如果一个是一个标量,浸(A)返回0．如果一个是一个空数组，浸(A)返回南．

C=cov(一个，B）返回两个随机变量之间的协方差一个和B．

如果一个和B是等长观测向量，浸(A, B)是2-借-2协方差矩阵。
如果一个和B是观察矩阵，浸(A, B)对待一个和B作为向量，等价于浸((:),B (:))．一个和B大小必须相同。
如果一个和B是标量，浸(A, B)返回一个2-借-2零块。如果一个和B是空数组，浸(A, B)返回一个2-借-2块南．

C=cov(＿＿＿，w）指定任何先前语法的规范化权重。当w=0(默认),C通过观察次数进行归一化-1．当w=1，它是标准化的数量的观察。

C=cov(＿＿＿，南旗）指定要省略的条件南为任何前面语法计算的值。例如,cov（A，“省略行”）将省略的任何行一个用一个或多个南元素。

例子

矩阵协方差

打开实时脚本

创建一个3×4矩阵并计算其协方差。

A = [5 0 3 7;1 -5 7 - 3;4 9 8 10];C = x (A)

C=4×44.3333 8.8333 -3.0000 5.6667 8.8333 50.3333 6.5000 24.1667 -3.0000 6.5000 7.0000 1.0000 5.6667 24.1667 1.0000 12.3333

因为一个是4，结果是一个4 × 4矩阵。

两个向量的协方差

打开实时脚本

创建两个向量并计算它们的2 × 2协方差矩阵。

A = [3 6 4];B = [7 12 -9];浸(A, B)

ans =2×22.3333 6.8333 6.8333 120.3333

两个矩阵的协方差

打开实时脚本

创建两个相同大小的矩阵并计算它们的2 × 2协方差。

A = [2 0 -9;3 4 1];B = [5 2 6;4 4 9];浸(A, B)

ans =2×222.1667 -6.9333 -6.9333

指定标准化权重

打开实时脚本

创建一个矩阵并计算由行数标准化的协方差。

A = [1 3 -7;3 9 2;5 4 6];C = x (1)

C=3×311.5556 5.1111 -10.2222 5.1111 6.8889 5.2222 -10.2222 5.2222 29.5556

协方差不包括`南`

打开实时脚本

创建一个矩阵并计算它的协方差，不包括包含的任何行南值。

A=[1.77-0.005 3.98；NaN-2.95 NaN；2.54 0.19 1.01]

一个=3×31.7700 -0.0050 3.9800 NaN -2.9500 NaN 2.5400 0.1900 1.0100

C = x (,“省略行”）

C=3×30.2964 0.0751 -1.1435 0.0751 0.0190 -0.2896 -1.1435 -0.2896 4.4104

输入参数

`一个`- - - - - -输入阵列
向量|矩阵

输入数组，指定为向量或矩阵。

数据类型:单|双

`B`- - - - - -额外的输入数组
向量|矩阵

附加的输入矩阵，指定为向量或矩阵。B必须与相同的大小一个．

数据类型:单|双

`w`- - - - - -归一化权重
0(默认)|1

归一化权重，指定为以下值之一:

0-输出由观察的数量标准化-1．如果只有一个观测值，则将其归一化。
1-输出由观察的数量标准化。

数据类型:单|双

`南旗`- - - - - -`南`条件
`“includenan”`(默认)|`“省略行”`|`“部分行”`

南条件，指定为以下值之一：

“includenan”-包括所有南在计算协方差之前输入的值。
“省略行”-省略包含一个或多个输入的任何行南值在计算协方差之前。
“部分行”-省略包含南仅在成对的基础上为每个两列协方差计算。

数据类型:烧焦

输出参数

`C`——协方差
标量矩阵

协方差，指定为标量或矩阵。

对于单矩阵输入，C有大小[尺码（A，2）尺码（A，2）]根据所表示的随机变量(列)的数量一个．列的方差沿着对角线。如果一个是行或列向量，C为标量值方差。
对于两向量或两矩阵输入，C是2-借-2两个随机变量之间的协方差矩阵。方差沿C．

更多关于

协方差

对于两个随机变量向量一个和B，协方差定义为

$冠状病毒（一个， B ）＝ \frac{1}{N - 1} \sum_{我＝ 1}^{N} {（ {一个}_{我} - μ_{一个} ）}^{＊} （ B_{我} - μ_{B} ）$

在哪里μ_一个的平均值一个，μ_B的平均值B和＊为复共轭。

的协方差矩阵两个随机变量之间的成对协方差计算矩阵，

$C ＝（ \begin{matrix} 冠状病毒（一个，一个） & 冠状病毒（一个， B ） \\ 冠状病毒（ B ，一个） & 冠状病毒（ B ， B ） \end{matrix} ）．$

为一个矩阵一个每个列都是由观测值组成的随机变量，协方差矩阵是每个列组合之间的成对协方差计算。换句话说,，

C （ 我 ， j ） ＝ 冠状病毒 （ 一个 （ ： ， 我 ） ， 一个 （ ： ， j ） ）

．

方差

对于随机变量向量一个组成N标量观测值，方差定义为

$V ＝ \frac{1}{N - 1} \sum_{我＝ 1}^{N} | {一个}_{我} - μ |^{2}$

在哪里μ的平均值一个，

$μ ＝ \frac{1}{N} \sum_{我＝ 1}^{N} {一个}_{我} ．$

方差的一些定义使用的归一化因子N而不是n - 1，可通过设置指定w来1．在任何一种情况下，均值都被假定具有通常的标准化因子N．

扩展功能

高大的数组
使用具有大于内存容量的行数的数组进行计算。

这个函数支持长数组，但有以下万博1manbetx限制:

对于语法C=cov（X，Y）,输入X和Y必须有相同的大小，即使它们是向量。
选择权“部分行”不支持。万博1manbetx

有关详细信息，请参阅高大的数组．

C / c++代码生成
使用Matlab®编码器生成C和C++代码™.

使用注意事项及限制:

如果输入是可变大小的并且[]在运行时，返回[]不南．
看到工具箱函数代码生成的可变大小限制(MATLAB编码器)。

另请参阅

相关系数|意思是|中位数|性病|var|xcorr|xcov

在R2006a之前引入

这个话题有用吗？

MATLAB的文档

万博1manbetx

尝试MATLAB, Si万博1manbetxmulink和其他产品s manbetx 845

得到审判现在