加载样本数据

加载样本患者数据并创建表。使用唯一标识符姓作为行名。

加载patients患者=表（年龄，性别，身高，体重，吸烟者，...'Rownames'，姓）;

the table,patients，包含100行和5个变量。

View the data type, description, units, and other descriptive statistics for each variable by using概括总结表。

概括（（patients)

Variables: Age: 100x1 double Values: Min 25 Median 39 Max 50 Gender: 100x1 cell array of character vectors Height: 100x1 double Values: Min 60 Median 67 Max 72 Weight: 100x1 double Values: Min 111 Median 142.5 Max 202 Smoker: 100x1 logical Values: True 34 False 66

Index Using Numeric Indices

创建一个串曲，其中包含前五行和表中的所有变量，patients。使用括号内的数字索引来指定所需的行和变量。这类似于用数字阵列索引。

T1 =患者（1：5，:)

T1=5×5 table年龄性别身高体重吸烟者___ __________________________________________________er'71 176 true J​​ohnson 43'Male'69 163 False Williams 38'女性'64 131 False Jones 40'女性'67 133 FALSE BROWN 49''64 119'64 119 FALSE FALSE FALSE

T1是一张5 x-5桌。除数字索引外，您还可以在括号内使用行或变量名称。在这种情况下，使用行索引和结肠比使用行或变量名称更紧凑。

Index Using Names

选择all the data for the patients with the last names'Adams'and'棕色的'。在这种情况下，使用行名比使用数字索引要简单。

T2 =患者（{'Adams'，，，，'棕色的'}，:)

T2=2×5 table年龄Gender Height Weight Smoker ___ ________ ______ ______ ______ Adams 48 'Female' 66 137 false Brown 49 'Female' 64 119 false

T2is a 2-by-5 table.

Index Using a Logical Expression

Create a new table,T3，，，，containing the gender, height, and weight of the patients under the age of 30. Select only the rows where the value in the variable,年龄，小于30。

使用点符号从表变量中提取数据和逻辑表达式来根据提取的数据来定义行的子集。

rows = patients.Age<30; vars = {'性别'，，，，'Height'，，，，'Weight'};

rowsis a 100-by-1 logical array containing logicaltrue（（1）对于变量中的值的行，年龄，小于30。

使用括号返回包含数据子集的表。

T3 =患者（行，var）

T3=15×3桌Gender Height Weight ________ ______ ______ Moore 'Male' 68 183 Jackson 'Male' 71 174 Garcia 'Female' 69 131 Walker 'Female' 65 123 Hall 'Male' 70 189 Young 'Female' 63 114 Hill 'Female' 64 138 Rivera 'Female' 63 130 Cooper 'Female' 65 127 Cox 'Female' 66 111 Howard 'Female' 68 134 James 'Male' 66 186 Jenkins 'Male' 69 189 Perry 'Female' 64 120 Alexander 'Male' 69 171

T3is a 15-by-3 table.

加载样本数据

加载样本患者数据并创建表。使用唯一标识符姓作为行名。

加载patients患者=表（年龄，性别，身高，体重，吸烟者，...'Rownames'，姓）;

the table,patients，包含100行和5个变量。

提取多行和多个变量

Extract data from multiple variables in the table,patientsby using curly braces. Since dot indexing extracts data from a single variable at a time, braces are more convenient when you want to extract more than one variable.

提取前五名患者的身高和体重。使用数字索引选择行的子集，1:5，，，，and variable names to select the subset of variables,{身高体重}。

a =患者{1：5，{'Height'，，，，'Weight'}}

a =5×271 176 69 163 64 131 67 133 64 119

一个是一个5 x-2数字阵列。

从一个变量中提取数据

使用DOT索引轻松提取单个变量的内容。在变量中绘制数字数据的直方图，重量。

图（）直方图（患者。年）标题（“患者体重”）

病人is a double-precision column vector with 100 rows. Alternatively, you can use curly braces,patients{:,'Weight'}，提取变量的所有行重量。

to specify a subset of rows for a single variable, you can follow the dot indexing with parentheses or curly braces. Extract the heights of the nonsmoker patients under the age of 30.

使用点符号从表变量中提取数据和逻辑表达式来根据提取的数据来定义行的子集。

行=患者。Smoker== false＆cterate.AGE <30;

Use dot notation to extract the desired rows from the variable,Height。

patients.Height(rows)

ans =11×168 71 70 63 64 63 65 66 68 66⋮

输出是11 x-1数字阵列。另外，您可以指定单个变量，Height，，，，within curly braces to extract the desired data,patients{rows,'Height'}。