一种32位的乘法同余生成器，如［１４］,乘数 $$\mathrm{一个}＝7^5$$ ,模 $$米＝2^{31}-1$$ .此发电机的周期为 $$2^{31}-2$$ 且不支持多流或子流。万博1manbetx每一个U (0,1)值使用生成器中的单个32位整数创建;可能的值都是 $${（2^{31}-1）}^{-1}$$ 严格地在区间内(0,1)这个randn默认使用的算法mcg16807Streams是极坐标算法(见[1])．注意:此生成器与在MATLAB Version 4中开始使用的生成器相同兰德和randn功能，使用兰特(种子,年代)或randn(种子,年代)．

一个64位乘法滞后斐波那契生成器，如[10],滞后 $$l＝63$$ ， $$k＝31$$ ．这个生成器类似于在spring包中实现的MLFG。它的周期大约是 $$2^{124}$$ 。它支持多万博1manbetx达 $$2^{61}$$ 并行流，通过参数化，和 $$2^{51}$$ 每个长度的子流 $$2^{72}$$ ．每一个U (0,1)值是使用生成器中的一个64位整数创建的；可能的值都是严格地在区间(0,1)内。的randn默认使用的算法mlfg6331_64streams是ziggurat算法［7］，但与mlfg6331_64发电机。

一种32位组合多重递归生成器，如［2］。此生成器类似于在RngStreams包中实现的CMRG。它的周期为 $$2^{191}$$ 并支持到万博1manbetx $$2^{63}$$ 并行流通过序列分割，每个长度 $$2^{127}$$ .它还支持万博1manbetx $$2^{51}$$ 子流，每个长度 $$2^{76}$$ ．每一个U (0,1)值是使用生成器中的两个32位整数创建的；可能的值是 $$2^{-53}$$ 严格地在区间(0,1)内。的randn默认使用的算法mrg32k3astreams是ziggurat算法［7］，但与mrg32k3a发电机。

梅森龙卷风，如［11］期, $$2^{19937}-1$$ 每个U(0,1)值使用两个32位整数创建。可能的值是的倍数 $$2^{-53}$$ 在间隔（0,1）中。此生成器不支持多个流或子流万博1manbetxrandn默认使用的算法mt19937arstreams是ziggurat算法［7］，但与mt19937ar发电机。注意:此生成器与兰德函数从MATLAB版本7开始，由激活兰特(捻线机,年代)．

双精度SIMD定向快速Mersenne捻线机，如中所述［12］，是Mersenne Twister算法的更快实现。周期为 $$2^{19937}-1$$ 可能的值是 $$2^{-52}$$ 在区间(0,1)内。生成器在[1,2)中生成双精度值，将其转换为U(0,1)值。此生成器不支持多流或子流。万博1manbetx

Marsaglia的SHR3移位寄存器发生器用带乘子的线性同余发生器求和 $$\mathrm{一个}＝69069$$ ，加数 $$b＝1234567$$ 和模量 $$2^{-32}$$ ．SHR3是一个三移位寄存器发生器，定义为 $$u＝u（我+l^{13}）（我+R^{17}）（我+l^5）$$ ,在那里 $$我$$ 是恒等算子， $$l$$ 是左换档操作员，并且R是右移算子。组合发电机(SHR3部分在［7］)的周期约为 $$2^{64}$$ ．此生成器不支持多流或子流。万博1manbetx每个U(0,1)值使用生成器中的一个32位整数创建;可能的值都是 $$2^{-32}$$ 严格地在区间(0,1)内。的randn默认使用的算法shr3congStreams是ziggurat算法的早期形式［9］，但与shr3cong发电机。控件使用的生成器与此生成器相同randn函数开始于MATLAB版本5，激活使用randn(状态,年代)．

使用借用生成器修改的减法，如中所述［8］．这个生成器类似于一个滞后27和12的加性滞后斐波那契生成器，但是经过修改，大约有一个更长的周期 $$2^{1492}$$ 这个generator works natively in double precision to create U(0,1) values, and all values in the open interval (0,1) are possible. Therandn默认使用的算法swb2712streams是ziggurat算法［7］，但与swb2712发电机。注意:这个生成器与在MATLAB版本5中开始使用的rand函数相同，使用激活兰特(状态,年代)．

通过将标准正态逆累积分布函数应用于均匀随机变量来计算正态随机变量。每个正常值仅消耗一个统一值。

极性拒绝算法，如[1].每个正常值平均消耗约1.27个统一值。

ziggurat算法，如［7］.每个正常值平均消耗约2.02个统一值。